3、印度农业中的人工智能：数字农业革命

印度农业中的人工智能：数字农业革命

1. 数字农业技术概述

在农业领域，一系列数字技术正发挥着重要作用。

1.1 无人机与卫星的应用

• 无人机 ：除了物联网监测，无人机也可用于评估和监测作物。它内部的摄像头和传感器能收集植物单叶级别的信息，将这些数据输入人工神经网络（ANN）或机器学习（ML）解决方案，就能生成农场作物的详细图像。
• 卫星 ：地球观测卫星提供了高时空分辨率的遥感数据。卫星和航空成像技术对于捕捉有效的感官图像以监测环境、洪水、火灾、干旱等自然灾害，以及农业应用（如测绘、作物评估、作物健康和干旱预测）非常有价值，还能在全球层面提供高速空间数据。通过这些远程数据创建了众多农业和水文指数，用于定义地表状态，监测和检测干旱的开始、持续时间和严重程度。

1.2 牲畜管理

管理牲畜并非易事，农民不仅要追踪每只动物的位置，还要了解它们的健康状况。为此，农民给奶牛戴上类似Fitbit的物联网腕带，实时监测数据，这对动物也有益。专家可以利用这些数据开发预测模型，比较性能以获取见解。农业领域共享大量的设置和相关信息有助于提高整体运营效率，农业专家可以交流和获取从土壤和种子测试到高产等大量知识。

2. AI在农业过程生命周期中的应用

尽管有现代技术，但气候不稳定和不可持续的农业实践仍导致农业困境，而人工智能技术可以在以下几个方面帮助农业。

2.1 提高作物播种和生产力

人工智能帮助农民确定在有利气候下的合适作物生产。基于人工智能的机