35、区块链技术在供应链与消息应用中的应用探索

区块链技术在供应链与消息应用中的应用探索

一、批量服务排队辅助区块链系统在供应链中的应用

在供应链场景下，批量服务排队辅助的区块链系统有着重要的应用价值，下面我们先来了解相关的计算公式和性能指标。
1. 未确认交易池中的平均交易公式
- 未确认交易池中的平均交易数计算公式为：$L_q = L_s - \frac{\lambda \phi}{b \mu}$ 。这里的 $L_q$ 代表未确认交易池中的平均交易数，$L_s$ 是系统中的平均交易数，$\lambda$ 为交易到达率，$\phi$ 是一个相关系数，$b$ 是批量大小，$\mu$ 是服务率。
2. 交易在系统中的平均时间
- 交易在系统（未确认交易池 + 正在挖掘的交易数量）中的平均时间公式为：$W_s = \frac{L_s}{\lambda \phi}$ 。
3. 交易在未确认交易等待池中的平均时长
- 交易在未确认交易等待池中的平均时长公式为：$W_q = W_s - \frac{1}{\mu}$ 。

为了更直观地了解系统性能，我们进行了数值实验，设定交易到达率分别为 10、20、30 和 40，无论批量大小 $b$ 取值为 1、2、3、4 还是 5，部分和完整批量服务模型的服务率 $\mu$ 都为 50，$\phi$ 为 0.6。实验结果如下：
| 批量大小 $b$ | 部分批量模型 $L_s$ 变化 | 部分批量模型 $L_q$ 变化 | 部分批量模型 $W_s$ 变化 | 部分批量模型 $W_q$ 变化 | 完整批量模型 $L_s$ 变化 | 完整批量模型 $