15、无损音频编码与心理声学滤波技术解析

最新推荐文章于 2025-11-20 14:44:23 发布

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分类专栏： Python音频编码实战文章标签：无损音频编码 Golomb-Rice编码心理声学滤波

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无损音频编码与心理声学滤波技术解析

1. 无损音频编码与解码

1.1 无损音频编码

在无损音频编码过程中，首先计算 Rice 系数，代码如下：

ricecoeﬀc=np.clip(np.ceil(np.log2((meanabs+1)*2/3)),0,None)
ricecoeﬀ=np.round((ricecoeﬀc+ricecoeﬀf)/2.0).astype(np.int8) #integer, 8bit
print("ricecoeﬀ=", ricecoeﬀ)
s=struct.pack('b'*int(len(ricecoeﬀ)),*ricecoeﬀ)
pickle.dump(s, codedﬁle, protocol=-1)

接着，使用这些 Rice 系数对各子带值进行 Golomb - Rice 编码并写入文件：

for k in range(N): #loop across subbands:
    if (k%100==0): print("Subband:",k)
    #m=2**b
    signedrice=rice(b=ricecoeﬀ[k],signed=True)
    yrice= BitStream(ychan[chan,k,:].astype(np.int32), signedrice)
    #see: http://boisgera.github.io/bitstream/
    #Turn bitstream format into sequ