7、专利检索与信息检索实验数据提取研究

a1b2c

于 2025-07-12 13:05:31 发布

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分类专栏：信息检索前沿：多学科视角下的创新与应用文章标签：专利检索信息检索集合选择算法

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在专利检索和信息检索（IR）实验领域，可重复性研究是一个重要的议题。本文将围绕专利检索中集合选择算法的性能，以及从IR论文中提取纳米出版物以支持实验可重复性的相关内容展开探讨。

在专利检索中，集合选择算法对于帮助专利审查员识别相关的国际专利分类（IPC）代码具有重要意义。研究人员对多种集合选择算法进行了测试，测试基于CLEF - IP集合，并将其按IPC的子类（split3）、主组（split4）和子组（split5）划分为主题组织的子集合。

算法	split3表现	split4表现	split5表现
CORI	在建议的前40个集合中识别超过95%的相关文档	性能下降	性能提升
BordaFuse	-	性能呈下降趋势	性能呈下降趋势
ReciRank	-	性能呈下降趋势	性能呈下降趋势
Espacenet搜索服务（子类级别，split3）