快速幂与费马小定理与组合数

本文深入探讨了快速幂算法的实现与应用,包括同余除法、逆元求解、费马小定理的应用,以及如何通过矩阵快速幂优化算法解决复杂问题。通过具体示例,如牛客网挑战赛题目、Hrbust1140和石油大学oj6016,详细讲解了算法的优化技巧与实战经验。
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <queue>
#include <vector>
#include <math.h>
using namespace std;
long long int QPow(long long int a,long long int x){
    if(x == 0){return 1;}
    if(x == 1){return a;}
    long long int ans = QPow(a,x / 2);
    if(x % 2 == 0){return ans * ans;}
    return ans * ans * a;
}

int main(){
    long long int a,b;
    while(scanf("%lld%lld",&a,&b) != EOF){
        long long int ans = QPow(a,b);
        printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}

算法时间复杂度O(logN)。

牛客网WannaFly挑战赛11.B——白兔的式子

链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/73/B
来源:牛客网

题目描述

已知 f[1][1]=1,f[i][j]=a*f[i-1][j]+b*f[i-1][j-1](i>=2,1<=j<=i)。
对于其他情况f[i][j]=0

有T组询问,每次给出a,b,n,m,求f[n][m] mod (998244353)

输入描述:

第一行为一个整数T,表示询问个数。
接下来一共T行,每行四个整数a,b,n,m。

输出描述:

一共T行,每行一个整数,表示f[n][m] mod (998244353)
示例1

输入

2
2 3 3 3
3 1 4 1

输出

9
27

备注:

T<=100000

1<=m<=n<=100000

0<=a,b<=109

 

同余除法,求逆元,费马小定理,快速幂,阶乘预处理

费马小定理:一个数a,一个质数p。a的逆元是a^(p - 2)。

AC代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<math.h>
using namespace std;
long long int Mod = 998244353;
long long int A[200050];
long long int P[200050];

long long int QPow(long long int a,long long int x){
    if(x == 0){return 1;}
    if(x == 1){return a;}
    long long int ans = QPow(a,x / 2);
    if(x % 2 == 0){return ans * ans % Mod;}
    return ans * ans % Mod * a % Mod;
}

void init(){
    A[0] = 1;
    A[1] = 1;
    for(int i = 2;i <= 200000;i ++){
        A[i] = i * A[i - 1] % Mod;
    }
    P[0] = 1;
    P[100000] = QPow(A[100000],Mod - 2);
    for(int i = 99999;i >= 1;i --){
        P[i] = P[i + 1] * (i + 1) % Mod;
    }
}

int main()
{
    int T;
    init();
    scanf("%d",&T);

    while(T --){
        long long int a,b,n,m;
        scanf("%lld%lld%lld%lld",&a,&b,&n,&m);
        if(m > n){printf("0\n");}
        else{
            long long int ans = A[n - 1] * P[m - 1] % Mod * P[n - m] % Mod * QPow(a,n - m) % Mod * QPow(b,m - 1) % Mod;
            printf("%lld\n",ans);
        }
/*
        printf("%lld\n",A[n - 1]);
        printf("%lld\n",QPow(A[m - 1],Mod - 2));
        printf("%lld\n",QPow(A[n - m],Mod - 2));
        printf("%lld\n",QPow(a,n - m));
        printf("%lld\n",QPow(b,m - 1));
*/
    }

    return 0;
}

提交的过程中,一开始将ans分成两部分再乘到一起,WA了无数发,后来放到一起就神奇的过了。不知道为啥= =

 

 

 

 

Hrbust 1140

题目大意:

  给a,b(2000000000以内),求出a^b在进行策略。

  策略为将所有数字加到一起,循环至一位数。

  如12345 = 1+2+3+4+5 = 15 = 1+6 = 7。

题意分析:

  矩阵快速幂无需多说,重要的是该模多少。

  有一个推论 设 abcde为一个整数,a+b+c+d+e = n,则n%9 = abcde % 9。

  推理如下:

    a + b + c + d + e = 9999a + a + 999b + b + 99c + c + 9d + d + e = abcde。

AC代码:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <queue>
#include <vector>
#include <math.h>
#define llt long long
using namespace std;

long long int Mod = 9;
long long int QPow(long long int a,long long int x){
    if(x == 0){return 1;}
    if(x == 1){return a;}
    long long int ans = QPow(a,x / 2);
    if(x % 2 == 0){return ((ans % Mod) * (ans % Mod)) % Mod;}
    return ((ans % Mod) * (ans % Mod) % Mod * a % Mod) % Mod;
}

int main(){
    long long int a,b;
    while(scanf("%lld%lld",&a,&b) != EOF){
        long long int ans = QPow(a,b);
        if(a == 0){ans = 0;}
        else if(ans == 0){ans = 9;}
        printf("%lld\n",ans);
    }


    return 0;
}
    

 

 

 

 

 

 

石油大学oj 6016

题目要求 给n(3,1e9),k(3,1e6),求C(n,k) + ... + C(n,n)。

因为k<<n,应求2^n - C(n,0) - C(n,1) - ... - C(n,k - 1)。

主要坑点在于如何处理负数,加上modd再模一次即可。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

long long int ans = 1;
long long int modd = 1e9 + 7;
long long int QPow(long long int a,long long int x){
    if(x == 0){return 1;}
    if(x == 1){return a;}
    long long int ans = QPow(a,x / 2);
    if(x % 2 == 0){return ans * ans % modd;}
    return ans * ans % modd * a % modd;
}

long long int _p(long long int x){
    return QPow(x,modd - 2);
}

void C(long long int n,long long int k){
    long long int t1 = n;
    long long int t2 = 1;
    long long int a = n;
    long long int b = 1;
    for(long long int i = 1;i < k;i ++){
        ans = (ans - a * _p(b) % modd + modd) % modd;
        //printf("A %lld\n",ans);
        //printf("M %lld\n",a * _p(b) % modd);
        t1 --;t2 ++;
        a = a * t1 % modd;
        b = b * t2 % modd;
        //printf("a %lld\nb %lld\n",a,b);
    }
}

int main(){
    long long int n,k;
    while(scanf("%lld%lld",&n,&k)!=EOF){
        if(k > n){printf("0\n");continue;}
        ans = QPow(2,n) - 1;
        C(n,k);
        printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/love-fromAtoZ/p/8552053.html

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢合成氨工艺流程,对系统的容量配置运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学科研中对风光制氢合成氨系统的建模优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划调度策略的设计验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
在洛谷平台上,涉及使用费马小定理优化幂运算的题目主要集中在需要处理大指数模运算、组合数取模、逆元计算以及递归式幂塔结构的问题。以下是一些典型题目的分析和相关解法。 ### 3.1 幂次优化模运算结合 #### 洛谷 P11961 [GESP202503 五级] 原根判断 该题虽然未直接给出代码实现,但涉及原根的性质判断,其中需要用到模幂运算费马小定理作为理论基础来简化指数部分。例如,当 $ p $ 是质数时,若 $ a^{p-1} \equiv 1 \mod p $,则可用于减少幂的大小,从而避免直接计算过大的指数[^4]。 #### 模幂优化示例 对于形如 $ a^{a^b} \mod p $ 的问题(其中 $ p $ 为质数),可以利用费马小定理将指数部分模 $ p-1 $ 进行简化: $$ a^{a^b} \mod p = a^{(a^b \mod (p-1))} \mod p $$ 这种优化方式广泛应用于高次幂模运算中,尤其是在递归或嵌套幂结构的情况下。 ```cpp long long fast_pow(long long a, long long b, long long mod) { long long ans = 1; a %= mod; while (b) { if (b & 1) ans = ans * a % mod; a = a * a % mod; b >>= 1; } return ans; } int main() { long long a, b; const long long mod = 1e9 + 7; scanf("%lld%lld", &a, &b); long long exponent = fast_pow(a, b - 1, mod - 1); printf("%lld\n", fast_pow(a, exponent, mod)); } ``` 该代码片段展示了如何通过两次快速幂调用实现嵌套幂的模运算优化[^1]。 ### 3.2 组合数模运算中的应用 #### 洛谷 P1313 计算系数 该题要求计算二项式展开中某一项的系数,并对结果取模。由于涉及到组合数 $ C_n^k $ 的计算,在模数为质数的情况下,可以通过预处理阶乘及其逆元来加速计算。其中,阶乘的逆元可以通过费马小定理求得: $$ n!^{-1} \equiv (n!)^{p-2} \mod p $$ 这种方法被广泛用于组合数学类问题中,以提高效率并避免除法带来的精度问题[^2]。 ### 3.3 卡特兰数模逆元优化 #### 洛谷 P1375 小猫 该题涉及卡特兰数的递推公式,形式如下: $$ C_n = \frac{4n - 2}{n + 1} \cdot C_{n-1} $$ 由于每一步都需要进行除法操作,而模运算中不能直接除法,因此使用费马小定理将除法转换为乘法逆元的形式: $$ \frac{a}{b} \mod p = a \cdot b^{p-2} \mod p $$ 具体实现如下: ```cpp long long fast_pow(long long a, long long b, long long p) { long long ans = 1; a %= p; while (b) { if (b & 1) ans = ans * a % p; a = a * a % p; b >>= 1; } return ans; } int main() { const long long mod = 1e9 + 7; int n; cin >> n; long long ans = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) { ans = ans * (4 * i - 2) % mod; ans = ans * fast_pow(i + 1, mod - 2, mod) % mod; } cout << ans << endl; } ``` 该实现展示了如何利用费马小定理高效地完成卡特兰数的递推计算[^3]。 ###
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