14、从元还原科学范式视角看疫情准备、意识与复杂适应系统

从元还原科学范式视角看疫情准备、意识与复杂适应系统

1. 引言

严重急性呼吸综合征冠状病毒 2(SARS-CoV - 2)引发了一场前所未有的全球危机,它正是 2019 年开始的新冠疫情(Covid - 19)的罪魁祸首。正在发展的元还原范式(MRP),能够对形式还原科学逻辑中已被证实的形式还原不完备性做出响应,可用于模拟新冠病毒在持续的人类疫情中的行为。相关的元还原复杂适应系统模型(MCAS)也可用于模拟人类大脑、思维和意识,助力人类应对新冠疫情及其经济后果。

不完备性驱动的新奇性产生,是元还原科学视角中重要的元还原复杂因果机制,也是元还原范式和元还原复杂适应系统模型所构建的世界观的重要组成部分。从元还原思维的角度看待新冠疫情的医疗和经济危机,能够催生出新的适应方式和更具创造性的应对策略。

2. 新冠疫情在还原和元还原框架下的情况

新冠疫情的罪魁祸首 SARS - CoV - 2 冠状病毒最初局限于其他动物物种,很可能是蝙蝠。冠状病毒和蝙蝠似乎能和谐共存,不会对蝙蝠造成严重伤害,形成了一个有序、一致的互动系统。然而,在湿货市场的环境下,人类与蝙蝠 - 病毒系统密切接触,使得病毒有机会跨物种传播到人类身上,进而引发了传染性的人类疫情。

2.1 还原框架

在还原框架下,主要关注定义因果机制、相关性、等价关系和对称关系。试图通过自然科学的方法,明确当前疫情的可能因果起源是在湿货市场,新冠病毒在此找到了感染人类的机会。持续的还原科学研究致力于确定 SARS - CoV - 2 冠状病毒的其他特性,以及与病毒在人类群体中传播相关的流行病学特性。医疗界则专注于详细监测和分析症状、探索可能的对症治疗方法,以及研发疫苗和其他缓

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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