计算机视觉关键工艺技术概览

计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和解释图像和视频数据。计算机视觉的关键工艺技术涵盖了图像处理、特征提取、目标检测和识别等方面。本文将对这些关键工艺技术进行详细介绍，并提供相应的源代码示例。

1. 图像处理
   图像处理是计算机视觉的基础，其目标是对图像进行增强、降噪、滤波等操作，以提高后续处理的效果。常用的图像处理技术包括灰度化、平滑滤波、边缘检测和直方图均衡化等。下面是一个使用Python和OpenCV库进行图像灰度化的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转为灰度图
gray_image = cv2.