基于Python和OpenCV的手势识别详解

本文详细介绍了如何使用Python和OpenCV进行手势识别,包括安装库、手势识别步骤、预处理、轮廓检测、模型预测及实时识别,提供源代码帮助理解并实现手势识别应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

计算机视觉是一门研究如何使计算机能够理解和解释视觉输入的学科。手势识别是计算机视觉领域的一个重要应用,它可以通过分析和解释人类手势的动作来实现与计算机的交互。在本文中,我们将详细介绍如何使用Python和OpenCV库实现手势识别,并提供相应的源代码。

首先,我们需要安装必要的库。确保已经安装了Python和OpenCV库。可以使用以下命令来安装OpenCV:

pip install opencv-python

接下来,我们将介绍手势识别的实现步骤。

  1. 导入必要的库:
import cv2
import numpy as np
  1. 初始化摄像头:
cap = cv2.VideoCapture(0<
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