计算机视觉算法与应用综述

计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，涉及解析和理解图像和视频数据的方法和技术。它的应用范围广泛，包括图像分类、目标检测、人脸识别、图像分割等。本文将介绍几种常见的计算机视觉算法和它们的应用，并提供相应的源代码。

1. 图像分类
   图像分类是计算机视觉中最常见的任务之一，它的目标是将输入的图像分为不同的类别。常用的图像分类算法包括卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）。下面是一个使用Python和深度学习库Keras实现的简单图像分类示例代码：

import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense