图像检索：基于计算机视觉的内容搜索

ZuoProgramming

于 2023-09-20 20:34:37 发布

阅读量117

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：计算机视觉人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ZuoProgramming/article/details/133099874

77 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

图像检索利用计算机视觉技术，通过特征提取和相似度匹配从大量图像中找到目标图像。关键步骤包括颜色直方图等特征提取，以及欧式距离等相似度度量。本文提供了相关代码示例。

简介：
图像检索是一种基于计算机视觉技术的内容搜索方法，它通过对图像进行特征提取和相似度匹配，实现从大规模的图像数据库中检索出与目标图像相似的图像。本文将介绍图像检索的基本原理和常用方法，并提供相应的源代码示例。

图像特征提取：
图像特征提取是图像检索的关键步骤，它将图像转化为能够描述其内容的特征向量。常用的图像特征包括颜色直方图、纹理特征和形状特征等。以下是一个基于颜色直方图的图像特征提取示例：

import cv2
import numpy as np

def extract_color_histogram(image):
    # 将图像转换为HSV颜色空间
    hsv_image = cv2.cvtColor

了解本专栏