频域噪点检测：使用FDD算法进行计算机视觉

噪点检测是计算机视觉领域中的一个关键任务，它有助于识别和去除图像中的噪点，提高图像质量和视觉分析的准确性。本文将介绍一种基于频域噪点检测（Frequency Domain Denoising，简称FDD）算法的计算机视觉方法，并提供相应的源代码。

频域噪点检测算法利用图像的频域特性来检测噪点。该算法的主要步骤包括将图像从空域转换到频域，通过分析频域中的能量分布来确定噪点的位置，然后利用逆变换将图像转换回空域，并对噪点进行去除或修复。

以下是使用Python编写的频域噪点检测的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def fdd_denoising(image_path, threshold):
    # 读取图像
    image