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RSS订阅原创 D-KSVD（Discrimination K-SVD）
1.概述D-KSVD算法基于SRC算法而提出。SRC算法最大的特点是：（1）选取训练样本作为字典来进行编码，由此可能产生的问题有：字典过大，导致实验进行时运算量大耗时过长，字典原子未经过预处理可能存在噪声；（2）SRC算法中所用的字典为分块字典具有更强的辨别性，更加适合于图像的分类任务。针对SRC的缺点，很自然的能想到分块字典是否能通过学习而得，包含样本更深度的信息，以减少字典尺寸和噪声影响，同时为
2017-11-09 11:47:02
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原创 主成分分析的（Principal Components Analysis，PCA)多角度解析
目录问题的提出 PCA算法的最大方差理论解释 PCA算法的最小平方误差解释PCA算法的总结 1.问题的提出PCA算法作为经典的机器学习算法，从提出到如今的几十年历史中，其所蕴含的思想一直伴随着机器学习算法的发展。这里我们从不同的角度探讨PCA能够图像用于的图像去噪、压缩和特征提取的数学原理和所包含的的物理含义。例如：（1）为何PCA对包含较小方差的高斯噪声图像具有较好去噪能力？（2）RPC
2017-11-08 16:27:58
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原创 FDDL（Fisher discrimination dictionary learning）学习
本文是对张磊博士发表在2011年发表早ICCv会议上关于具有识别力字典论文的讲解。论文和附录论文的代码地址链接为：http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/papers.htm 一、概述 论文在提出自己的核心思想之前对字典学习的脉络进行了一个梳理，第一阶段是SRC（spares representation based cla
2016-03-19 10:43:10
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空空如也
空空如也
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