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最新推荐文章于 2025-11-20 13:58:46 发布
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manaduona123
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自动频域分解的Matlab实现
qq_39605374的博客
06-20 388
随着数字信号处理的发展，频域分析逐渐成为了信号处理领域中的重要分析手段之一。在频域分析中，信号可以被表示为由不同频率的正弦波组成的形式，因此能够对信号的频域特征进行更加精确的分析。自动频域分解（AFD）是一种将信号分解为多个频域成分的方法，它通常具有更好的时间和频率分辨率。，我们可以方便地对信号进行自动频域分解并得到分解后的功率谱密度估计结果。最后我们将频域分解的结果进行可视化展示，方便观察信号中不同频率成分的功率谱密度。在这篇文章中，我们介绍了如何使用Matlab实现自动频域分解。
频域噪点检测：使用FDD算法进行计算机视觉
ZuoProgramming的博客
09-19 212
噪点检测是计算机视觉领域中的一个关键任务，它有助于识别和去除图像中的噪点，提高图像质量和视觉分析的准确性。接下来，计算频域中的能量分布，以确定噪点的位置。在本例中，我们选择以图像中心为中心点，通过设定阈值来确定噪点的位置。然后，将噪点位置对应的频域系数设为0，并通过逆变换将图像转换回空域。该算法的主要步骤包括将图像从空域转换到频域，通过分析频域中的能量分布来确定噪点的位置，然后利用逆变换将图像转换回空域，并对噪点进行去除或修复。使用以上代码，您可以对输入的图像进行频域噪点检测并获得去噪后的图像。
频域分解 (FDD)：此 MATLAB 代码实现了用于仅输出模态分析的 FDD 技术-matlab开发
05-30
频域分解 (FDD) 是一种在土木工程中流行的仅输出系统识别技术，特别是在结构健康监测中。 作为只输出算法，当输入数据未知时它很有用。 FDD 是一种模态分析技术，它使用给定（多）输出数据的频率响应生成系统实现 [参考：维基百科]。 有关此代码的更多信息，请查看 Help.docx 和 HelpVideo.mp4。
频域分解法FDD，增强的频域分解
10-28
数据频域分解法，可能不是很全面，可以利用的这个方法的代码很少，本人也是从网上找的，可能不好理解，大家看看参考把
FDD.rar_FDD matlab程序_fdd_fdd matlab_频域 分解_频域分解
07-15
matlab编写的频域分解法程序，可以在此基础上进行改进.
21、特性驱动开发（FDD）全面解析
sql99的博客
07-19 180
本文全面解析特性驱动开发（FDD），一种融合最佳实践与创新管理的软件管理方法。从FDD的起源、五阶段模型到特性定义和估算技术，深入探讨其可重复性、可扩展性以及与其他敏捷方法的区别。结合实际案例分析，展示了FDD在金融系统、大型企业级项目和Web开发中的应用，并讨论其优势、挑战以及未来发展趋势。
LTE标准协议详解：FDD与TDD模式
weixin_42509720的博客
07-21 1632
TDD-LTE作为一种高效利用频谱资源的通信技术，其独特的时分双工机制带来了许多优势，同时也带来了一些特殊的设计和考虑因素。本章对TDD-LTE上下行链路设计进行了深入探讨，包括其技术特点、灵活性、以及在特殊考虑因素下的优化策略。通过本章的介绍，读者应该能够理解TDD-LTE如何在时间上分割资源来实现上下行链路的数据传输，并且了解到其在动态信道分配、时延敏感性服务保障以及多小区协调技术方面的重要考量。这些讨论为后续章节中物理层、数据链路层和网络层的技术细节打下了坚实的基础。
计算机fdd,FDD 文件扩展名： 它是什么以及如何打开它？
weixin_39921224的博客
07-28 1436
FDD 文件疑难解答 频繁的 FDD 打开问题Parallels Desktop for Mac 已删除你尝试加载 FDD 文件并收到错误，例如 “%%os%% 无法打开 FDD 文件扩展名”。 如果是这样，这通常意味着你没有为 %%os%% 安装 Parallels Desktop for Mac。 你将无法双击以打开 FDD，因为你的操作系统不知道该怎么处理它。 提示：单击 “显示应用程序” ...
5G NR：TDD和FDD的技术差异
hhd1988的专栏
11-18 3366
5G NR：TDD和FDD的技术差异
综合敏捷项目管理框架实战：Scrum + FDD + XP
weixin_35750953的博客
05-03 762
敏捷项目管理是一种以人为核心，迭代、循序渐进的开发方法。它源于2001年的一次软件开发实践者大会，旨在解决传统瀑布式开发模式难以应对变化快、需求多变的软件项目。敏捷方法强调适应性和灵活性，鼓励项目团队与利益相关者紧密合作，通过持续反馈和改进来提升产品的交付质量。在FDD中，架构师负责域建模和设计阶段的指导工作，确保设计的合理性和系统的长期可维护性。开发经理则负责整个项目的规划和进度管理，确保团队能够按时交付高质量的软件。
FDD.rar_fdd_频域分解代码_频域分解法
09-14
频域分解法（FDD，Frequency Domain Decomposition）是一种在信号处理和数据分析中常用的技术，尤其是在工程、物理学和计算机科学领域。它通过将时域信号转换到频域进行分析，以便更好地理解和解释信号的特性。这种...
5G网络优化：FDD900RRU双拼，提升5G语音业务感知.pdf
09-13
类型，其中 FDD900频段具有四个天线通道，当前 FDD900仅使用了其中的两个天线通道，剩余两个天线通道闲置没有用。通过探索挖掘，利用FDD900天线闲置通道，通过RRU双拼方式，实施“双RRU四通道共发射“的技术创新，并...
FDD上行中心频点计算公式.docx
07-26
FDD 上行中心频点计算公式 FDD（Frequency Division Duplex）是一种 duplex mode，在蜂窝网络中广泛应用。FDD 模式下，上行和下行链路使用不同的频率band，分别用于上传和下载数据。在 FDD 模式下，上行链路的中心...
通信与网络中的TDD与FDD技术对比
10-16
在现代无线通信系统中，为实现高效、高速的数据传输，TDD（时分双工）和FDD（频分双工）这两种全双工通信技术被广泛采用。两者各有特点和适用场景，在选择时需根据实际需求进行权衡。 首先，全双工通信意味着通信...
LTE FDD与TDD技术差异介绍
用学习探索人生的更多可能
11-20 979
摘要： LTE FDD与TDD的根本区别在于双工方式不同。FDD采用频分双工，使用对称频段分别进行上下行传输，频谱利用率固定但覆盖能力较强；TDD采用时分双工，通过同一频段的时隙交替传输，频谱灵活性高且能适应非对称业务，但需严格同步以避免干扰。FDD适合广域覆盖和对称业务，TDD更适合热点区域和Massive MIMO应用。二者并非竞争关系，而是互补共存，其中TDD的技术优势为5G奠定了基础。在5G时代，两者将深度融合以满足多样化需求。
频分双工（FDD）技术详解
weixin_43199439的博客
11-20 2554
频分双工（FDD）技术作为一种有效的全双工通信方式，广泛应用于现代移动通信、卫星通信等领域。通过合理设计双工器、带通滤波器、功率放大器等关键组件，FDD系统能够在同一时刻实现高效的双向通信。未来，随着无线通信技术的发展，FDD将在5G、6G等更高速、低延迟的通信系统中发挥重要作用。
FDD与TDD的区别
a1809032425的博客
06-14 3517
FDD是双向通道有两个频段，因此也可以叫做频分双工，FDD模式的特点是在分离状态，上行和下行频率间隔是为190MHz，两个对称频率信道上，系统进行接收和传送，用保护频段来分离接收和传送信道。TDD就是在某一个时段进，在某下一个时段出，因此也叫做时分双工，速度越快，衰落变换频率越高，衰落深度越深，所以必须要求移动速度不能太高。TDD是上一秒上行，下一秒下行，而FDD是有两个通道。虽然看上去TDD和FDD区别很大，但是从整个系统来说，在FDD与TDD速度方面对比下，FDD会更快些。FDD与TDD的区别。
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）
最新发布
12-16
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文档介绍了含中间直流环节的三相电力电子变压器（PET）的Simulink仿真模型，重点在于构建和模拟PET系统的核心结构与工作原理。该仿真模型涵盖了PET的前级整流、中间直流环节以及后级逆变部分，能够实现电能的高效转换与隔离，适用于研究PET在智能电网、新能源接入等场景下的动态特性与控制策略。通过Simulink平台，用户可对系统进行稳态与暂态性能分析，验证控制算法的有效性。; 适合人群：电气工程、电力电子及相关专业的高校师生、科研人员以及从事电力系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示电力电子变压器的工作原理；②支撑科研项目中对PET控制策略（如电压、电流双闭环控制）的设计与验证；③为新型电力系统中电能变换装置的开发提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合电力电子技术基础知识学习本仿真模型，重点关注各模块的参数设置与控制逻辑实现，建议动手搭建模型并进行仿真实验，以加深对PET系统运行机制的理解。
tDD fdd
08-02
### TDD和FDD技术及其区别 TDD（时分双工）和FDD（频分双工）是两种不同的双工方式，用于实现无线通信中的数据发送和接收。它们的核心区别在于如何处理上行和下行数据的传输。 #### FDD技术 FDD（频分双工）使用不同的频率信道进行数据的发送和接收。这种方式下，上行和下行数据分别占用独立的频段，并通过保护频段来避免干扰。由于频率资源是固定的，因此FDD系统通常需要对称的频谱分配。这种技术适用于对称业务，例如传统的语音通话和某些数据业务[^1]。 #### TDD技术 TDD（时分双工）使用相同的频率信道进行数据的发送和接收，但通过时间上的分割来区分上行和下行数据。这意味着在不同的时间片内，设备要么发送数据，要么接收数据。TDD系统能够灵活调整上下行的时间分配，以适应非对称业务的需求，例如互联网数据传输[^2]。 #### TDD与FDD的主要区别 1. **频谱利用**：TDD可以更灵活地利用零散的频谱资源，而FDD需要对称的频谱分配[^3]。 2. **非对称业务支持**：TDD通过调整上下行时隙转换点，能够更好地支持非对称业务，例如因特网数据业务[^4]。 3. **设备成本**：TDD系统的基站成本通常比FDD低，因为上下行数据共用同一频率，设备复杂度较低[^4]。 4. **移动性支持**：FDD更适合高速移动场景，例如车辆高速行驶的情况，而TDD在移动性支持上相对较弱，主要因为TDD芯片处理速度的限制[^4]。 #### 优缺点比较 - **TDD的优势**： - 灵活配置频率，适合零散频段。 - 通过调整时隙转换点，支持非对称业务。 - 上下行信道一致性，降低了设备成本。 - 不需要收发隔离器，设备复杂度低[^3]。 - **FDD的优势**： - 更适合对称业务，例如语音通话。 - 在高速移动场景下表现更好。 - 提供更稳定的连接性能。 #### 代码示例 以下是一个简单的Python代码示例，用于模拟TDD和FDD的基本工作原理： ```python def tdd_transmission(uplink_time, downlink_time): """ 模拟TDD传输，通过时间分割区分上行和下行。 """ print(f"TDD上行时间: {uplink_time}ms, 下行时间: {downlink_time}ms") def fdd_transmission(uplink_freq, downlink_freq): """ 模拟FDD传输，通过频率分割区分上行和下行。 """ print(f"FDD上行频率: {uplink_freq}MHz, 下行频率: {downlink_freq}MHz") # 调用示例 tdd_transmission(5, 10) fdd_transmission(900, 1800) ``` ####
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