学习和工作的投入产出比(节选)

本文探讨了在人工智能背景下,企业与人才在投入产出方面的策略,强调过剩问题对行业和个体的影响,以及如何通过需求分析、市场效率和案例研究来规避风险。

人工智能统领全文

推荐包含关于投入、产出、过剩、市场关注、案例、结果和避雷等主题的信息:

投入与产出:

  • 投入和产出都有直接和间接两类常见形式。
  • 常见的四种组合是:直接投入、直接产出、间接投入、间接产出。

过剩:

  • 过剩是一个重要概念,尤其是在考虑是否投入某个行业时。
  • 严重过剩的行业可能导致残酷的竞争,需要谨慎考虑。

市场关注:

  • 市场关注的核心是高效率和低成本。
  • 当供给大于需求时,提升供给人才的质量并不能获得更高的价值回报。

案例:

  • 人才众多,成功案例易被复制,市场需求并未增加。

结果:

  • 对于企业而言,产能过剩可能导致经济效益下降、市场恶性竞争、工厂开工不足和价格战。
  • 对于人才而言,供给远大于需求可能导致薪资待遇下降和工作录用标准攀升。

避雷:

  • 学习和工作时应避开严重过剩的行业,因为这些行业通常价格战激烈,用工成本被极度压低。

把某一类博客文章都提供给大模型,大模型就能依据这类文章按给定的提示词,写出分隔(人还会打出错别字)风格类似的博客。

仅从生产博客的效率看,一秒钟一篇对于人工智能而言轻轻松松。

没有产出的投入,从收益角度来看,毫无意义。 

投入和产出也都有直接和间接两类常见形式。

直接投入,直接产出,间接投入,间接产出,常见有四种组合。


过剩

这一个最为重要。

一个行业是否值得投入去做,第一步先做需求分析。

如果是严重过剩的行业,千万千万要谨慎,那是卷死卷生的残酷。

不合格机器人工程讲师为何不分享成功的案例-优快云博客

里面提及:

应用型本科学生群体人数众多,课程成功案例没有系统性分享的原因还有:

人才以稀为贵
学历贬值的言论在网上讨论较多,这里不再赘述。

由于应用型本科学生人数众多,成功案例非常容易被复制,然而市场人才需求并没有增加,那么一样没有积极的任何预期效果,反而会因为“大量人才涌入导致内卷式薪资下滑”。

市场关注的核心包括:高效率和低成本 。

当供给大于需求,提升供给人才的质量,并不能获得更高的价值回报。


案例

如下为引用,原文链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/H-2Zb8U9UiM0zCqc8y6WEw

产能严重过剩…… 


结果

对于企业而言:

产能过剩问题存在时间较长,直接影响了企业经济效益,导致市场恶性竞争、工厂开工不足等问题,也间接导致了行业爆发一直持续不断的价格战。

对于人才而言:

千万大学生,百万研究生,人才供给远远大于需求之后,自然也是薪资待遇下降和工作录用标准攀升。


避雷

学习和工作一定要避开所有严重过剩的行业。

这些行业通常价格战异常激烈,极度压低用工成本,简单点就是赚钱少。

聊聊机器人学习中的“投资”与“消费”(节选)

聊聊机器人学习中的“资产”与“负债”(节选)  


核心

途径:增加投资,降低消费。

目标:提升资产,降低负债。


难点

如何找到上升期的学习和工作方向。

普通学校普通人如何高效获取有价值的网络信息

不合格机器人工程讲师再读《悉达多》


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