什么更重要 - 有兴趣目标还是成绩优

文章强调兴趣目标的重要性,指出成绩并非唯一标准,鼓励主动进取而非被动妥协。提到微软最有价值专家(MVP)如KenjiMouri作为成功例子,说明有热情和目标对个人发展的影响。同时,文章提醒读者区分兴趣与欲望,主张寻找并追求内心的真正目标,以此实现个人价值和成长。

主动进取,而非不断的被迫妥协。

成绩优秀并非绝对,相对优秀即可,当然也有很多成绩优秀并且有兴趣目标的,这是最赞的。

不要把自己的欲望误以为是兴趣目标等,此文中如“大房""豪车"都是物化的欲望。


之前分享过一位非常优秀的毕业生: 

应用型本科优秀毕业生天花板

顺便推广一下:

毛利 (Kenji Mouri)

微软最有价值专家 (MVP)

微软最有价值专家 (MVP) Windows Development 方向,NanaZip 和 NSudo 作者,DISM++ 开发者之一,LVGL Windows 模拟器维护者,ncnn 贡献者之一

Microsoft Build 2023 Community-Led Party [5] - ARM 浅谈与实践

具体内容参考:

https://mp.weixin.qq.com/s/BdsckEfosC1fh0FJ0T8tpQ

为什么兴趣目标非常非常重要呢?

推荐全文阅读,兴趣和被逼完全是两回事:

https://mp.weixin.qq.com/s/PSXSVS-NQgWTIS1denqNgw

课程中发现感兴趣的学生比例极低,1%也许都不到,课程效果自然稀巴烂。 


其实,如果自身没有兴趣,没有目标,要么在校变成刷分数的工具人,要么到社会变成赚钱的工具人,仅此而已,那么人生的意义在哪里?


有朋友说过一句:“其实我还是先考虑活下去,再考虑兴趣”。

乐观一点,可以用自己觉得值或者感兴趣的方式活下去,这两者并不冲突。

如本文题目一样,成绩好和有兴趣目标不冲突。

见过太多成绩还不错,走到社会混的特别凄惨,觉得自己怀才不遇的朋友了。

迷茫也是有时间成本的,拖着拖着自己就老去了……

兴趣目标一定是自己内心想做的,而非别人/学校/社会要求的。

要做自己的主人,还是做别人手中的提线木偶,选择权和主动权都在自己手中。


一个研究生学历,硕士学位,只是一个基石而已,是下限。

人生的上限还是需要兴趣目标,才能不断突破的。


未来可期,是心中有火,眼中有光。

有理想才会有源源不断的拼搏动力。

在追求个人发展和兴趣爱好的过程中,我们需要明确自己的真正目标和价值观,避免将欲望和物质追求误认为是真正的兴趣和目标。同时,我们也应该认识到,成绩优秀并不是唯一的评价标准,相对优秀也可以是成功的体现。最重要的是,我们要保持积极向上的态度,不断学习和进步,实现自己的梦想和目标。

这句话表达了对未来的美好期待和努力奋斗的决心。有理想和追求,才能激发出自己的潜能和动力,不断向前奋进。相信你的未来一定会充满希望和成功!

人生的意义并不是只在于刷分数或赚钱,而是通过自己的努力和追求,实现自我价值和成长,同时为社会和他人做出贡献。即使没有兴趣或目标,我们也应该积极探索和寻找自己的方向,不断学习和成长,实现自己的潜力和价值。此外,我们也可以通过帮助他人、追求真理、追求美好生活等方式来寻找人生的意义和价值。总之,人生并不是一成不变的,我们需要不断探索和追求,实现自己的梦想和目标,才能真正实现人生的意义和价值。


 

 

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与化。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

zhangrelay

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值