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RSS订阅原创 Denoising Diffusion Probabilistic Models（DDPM）去噪概率扩散模型
Denoising Diffusion Probabilistic Models（DDPM）保姆级解析——附代码实现
2025-04-07 20:47:16
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原创 DimensionX:单图生成任意的3d/4d视图
我们使用一个叫做ST-Director的工具，它可以分开处理空间（3D）和时间（4D）两个方面。想象一下，你在拍摄一部电影，S-Director就像是控制相机在场景中移动的导演，而T-Director则是控制场景中物体如何移动的导演。我们首先收集了很多不同的场景数据，然后训练这两个“导演”来学习如何分别处理空间和时间的变化。这样，当我们给他们一张图片时，他们就可以生成一段视频，展示出这个场景在时间变化下的样子，甚至可以让相机在场景中移动，创造出多种视角的效果。这种方法使得我们能够从单一图像中创造出丰富的动态
2024-11-19 11:24:37
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原创 无需姿态的3DGS！NoPoSplat！
本文介绍了一种名为NoPoSplat的创新方法，该方法能够从稀疏的无位姿图像中重建3D场景，采用3D高斯分布进行参数化。与现有的3D重建技术不同，NoPoSplat不依赖于准确的相机位姿输入，而是通过将一个输入视图的局部相机坐标系锚定为规范空间，从而在此空间内预测所有视图的高斯原语。这种方法避免了将高斯原语从局部坐标系转换到全局坐标系所带来的误差，从而提高了重建的准确性。此外，研究还设计了一种两阶段的粗到细的相机位姿估计管道，利用重建的3D高斯分布进行相对位姿估计。
2024-11-07 19:07:51
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原创 卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）
卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）
2023-03-27 20:46:41
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原创 目标检测算法（R-CNN，fast R-CNN，faster R-CNN，yolo，SSD，yoloV2，yoloV3，yoloV4,yoloV5,yoloV6，yoloV7）
目标检测算法（R-CNN，fast R-CNN，faster R-CNN，yolo，SSD，yoloV2，yoloV3，yoloV4,yoloV5,yoloV6，yoloV7）
2022-12-17 23:24:05
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原创 Swin-Transformer-Object-Detection环境搭建(最简单的安装版本)
史上最简单的Swin-Transformer-Object-Detection环境搭建
2022-11-11 14:22:13
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原创 酒店推荐系统（基于文本描述）
基于酒店文本描述来推荐相似酒店针对新用户可以通过该用户搜索酒店的关键词进行推荐import pandas as pdimport numpy as npfrom nltk.corpus import stopwordsfrom sklearn.metrics.pairwise import linear_kernelfrom sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizerfrom sklearn.feature_extraction
2021-03-13 14:38:31
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原创 基于统计分析的电影推荐
基于统计分析的电影推荐（关键词）主要步骤1.数据读取与特征选择2.数据可视化展示3.数据清洗4.推荐引擎- 数据格式处理进行json解析，解析成pandas格式，获取到自己用的指标（[‘genres’, ‘keywords’, ‘production_countries’, ‘production_companies’, 'spoken_languages）返回结果为df把数据集名字进行格式转换对数据进行进一步提取（时间等）import jsonimport pandas as pd
2021-03-11 10:41:31
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原创 肯德基餐厅位置查询
肯德基餐厅查询：肯德基餐厅查询：url=http://www.kfc.com.cn/kfccda/storelist/index.aspx1.分析：-数据为动态加载数据（在当前页面中打开抓包工具，捕获到地址栏中的url对应的数据包，在该数据包的response选项卡搜索我们想要爬取的数据，如果搜索到了结果则表示数据不是动态加载的，否则表示数据为动态加载的）-通过抓包工具搜索捕获动态加载数据import requestsurl='http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx
2020-11-22 23:17:17
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空空如也
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