模型容器(Containers)

nn.Sequential
nn.Sequential 是 nn.module 的容器,用于按顺序包装一组网络层
- 顺序性:各网络层之间严格按照顺序构建
- 自带forward(): 自带的forward里,通过for循环一次执行前向传播运算。

class LeNetSequential(nn.Module):
def __init__(self, classes):
super(LeNetSequential, self).__init__()
self.features = nn.Sequential(
nn.Conv2d(3, 6, 5),
nn.ReLU(),
nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2),
nn.Conv2d(6, 16, 5),
nn.ReLU(),
nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2),)
self

本文深入探讨了PyTorch中的nn.Sequential容器,讲解其如何用于构建和管理神经网络层,实现前向传播过程。通过具体示例LeNet,演示了Sequential容器的使用方法及注意事项。
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