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1.方法1
这个问题类似于约瑟夫环问题,因此可以参考其非动态规划的算法也就是对整个过程进行模拟。使用一个向量(循环队列)存放每个人是否存活的信息(初始化全为true)。每淘汰一人则将其置为false,直至剩下一个人为止。
具体代码如下:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
int n, k;
cin >> n >> k;
vector<bool> alive(n, true); //初始化所有位置均为true
int cur = 0, cnt = n; //分别记录当前位置和存活总人数
for(int i = 1; cnt > 1; i++)
{
while(alive[cur] == false) //当前位置若为false则不断位移直至遇到下一个为true的位置
cur = (cur + 1) % n;
if(i % k == 0 || i % 10 == k)
{
alive[cur] = false;
cnt--;
}
cur = (cur + 1) % n; //循环位移一位
}
for(int i = 0; i < n; i++)
{
if(alive[i]) { cout << i + 1; break; }
}
return 0;
}
然而,这样做存在一个很大的问题就是随着false的增多查找次数也会随之增多从而影响效率。
2.方法2
这个方法仍是进行模拟,只不过为了减少查找次数需要模拟将已经淘汰的人移除。具体方法就是将所有人的编号压如一个普通队列(不是循环队列),每次都检验队头的元素,如果未被淘汰则重新入队,否则舍弃该元素,直至队中只剩下一个元素为止。
具体代码如下:
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int main()
{
int n, k;
cin >> n >> k;
queue<int> alive;
for(int i = 1; i < n + 1; i++) alive.push(i);
for(int i = 1; alive.size() > 1; i++)
{
int temp = alive.front();
if(i % k != 0 && i % 10 != k)
alive.push(temp);
alive.pop();
}
cout << alive.front();
return 0;
}
本文探讨了约瑟夫环问题的两种模拟算法实现:一是使用向量模拟淘汰过程,二是利用队列进行高效淘汰。通过具体代码展示了如何在C++中实现这两种方法,并分析了各自的优缺点。
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