CCF历届真题之游戏(_1712_2_Game.java)

本文解析了一道CCF竞赛题目“游戏”,介绍了游戏规则及获胜条件,并提供了完整的Java实现代码。该题要求找出特定条件下最后一个留在游戏中的玩家编号。

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CCF历届真题之游戏(_1712_2_Game.java)

问题描述:

试题编号:201712-2
试题名称:游戏
时间限制:1.0s
内存限制:256.0MB
问题描述:
问题描述
  有 n个小朋友围成一圈玩游戏,小朋友从1至 n编号,2号小朋友坐在1号小朋友的顺时针方向,3号小朋友坐在2号小朋友的顺时针方向,……,1号小朋友坐在 n号小朋友的顺时针方向。
  游戏开始,从1号小朋友开始顺时针报数,接下来每个小朋友的报数是上一个小朋友报的数加1。若一个小朋友报的数为 k的倍数或其末位数(即数的个位)为 k,则该小朋友被淘汰出局,不再参加以后的报数。当游戏中只剩下一个小朋友时,该小朋友获胜。
  例如,当n=5, k=2时:
  1号小朋友报数1;
  2号小朋友报数2淘汰;
  3号小朋友报数3;
  4号小朋友报数4淘汰;
  5号小朋友报数5;
  1号小朋友报数6淘汰;
  3号小朋友报数7;
  5号小朋友报数8淘汰;
  3号小朋友获胜。

  给定 nk,请问最后获胜的小朋友编号为多少?
输入格式
  输入一行,包括两个整数 nk,意义如题目所述。
输出格式
  输出一行,包含一个整数,表示获胜的小朋友编号。
样例输入
5 2
样例输出
3
样例输入
7 3
样例输出
4
数据规模和约定
  对于所有评测用例,1 ≤ n ≤ 1000,1 ≤ k ≤ 9。

参考代码:

package com.test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;

/**
 * 
 * @Author: Dina
 * @Time: 2018年1月13日 
 * @Description:游戏
 * @Score: 100分
 */
public class _1712_2_Game {

	public static void main(String[] args) {	
		Scanner src=new Scanner(System.in);
		int n=src.nextInt();
		int k=src.nextInt();
		int yu=0 ,j=0;		
		ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();		
		for (int i = 1; i < n+1; i++) {
			list.add(i);
		}		
		for (int i = 0; i < list.size(); i++) {		
			j=i+1;
			
			while(j>10){	//处理报的数大于10的数		
				yu=j%10;
				j=yu;
			}
			j=i+1;
			//报的数不为k的倍数且其末位数(即数的个位)不为k,则该小朋友不被淘汰出局,继续参加以后的报数
			if((j%k!=0)&&(yu!=k)&&(j!=k)){
				list.add(list.get(i));
			}				
		}		
		System.out.println(list.get(list.size()-1));
		src.close();
	}
}


提交可通过:


ccf_offline_stage1_train.csv是中国计算机大赛(CCF)的离线阶段一训练数据集。该数据集是CCF比赛组织方提供给参赛选手进行机器学习和数据挖掘训练的文件。 此数据集包含了2016年至2017年之间顾客线下购买行为的信息。具体而言,它包含了购买券的用户ID、商户ID、交易时间、优惠券ID以及是否使用优惠券等信息。 通过这个数据集,我们可以进行很多有趣的分析和预测。例如,我们可以利用用户的购买行为,预测用户对不同商户的购买意愿,从而帮助商户制定更加精准的促销策略。我们还可以通过分析使用优惠券与不使用优惠券之间的购买行为差异,评估优惠券的推广效果。此外,我们可以根据用户的购买行为数据,对用户进行分类,从而进一步了解不同类型用户的消费习惯。 当然,使用这个数据集进行分析也存在一些挑战和限制。首先,它只包含了线下购买行为的信息,而忽略了线上购买行为。其次,数据集中的一些特征可能存在缺失或错误,需要在使用前进行数据清洗和预处理。此外,数据集的规模可能相对较小,可能需要进一步收集更多样本进行分析和训练。 总之,ccf_offline_stage1_train.csv是一个有价值的数据集,可以被用来进行用户行为分析、预测和商业决策支持。通过深入挖掘这些数据,我们可以更好地理解顾客行为,并制定更有效的营销策略。
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