第十次ccf 学生排队

题目:

试题编号: 201703-2
试题名称: 学生排队
时间限制: 1.0s
内存限制: 256.0MB
问题描述:
问题描述
  体育老师小明要将自己班上的学生按顺序排队。他首先让学生按学号从小到大的顺序排成一排,学号小的排在前面,然后进行多次调整。一次调整小明可能让一位同学出队,向前或者向后移动一段距离后再插入队列。
  例如,下面给出了一组移动的例子,例子中学生的人数为8人。
  0)初始队列中学生的学号依次为1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8;
  1)第一次调整,命令为“3号同学向后移动2”,表示3号同学出队,向后移动2名同学的距离,再插入到队列中,新队列中学生的学号依次为1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 8;
  2)第二次调整,命令为“8号同学向前移动3”,表示8号同学出队,向前移动3名同学的距离,再插入到队列中,新队列中学生的学号依次为1, 2, 4, 5, 8, 3, 6, 7;
  3)第三次调整,命令为“3号同学向前移动2”,表示3号同学出队,向前移动2名同学的距离,再插入到队列中,新队列中学生的学号依次为1, 2, 4, 3, 5, 8, 6, 7。
  小明记录了所有调整的过程,请问,最终从前向后所有学生的学号依次是多少?
  请特别注意,上述移动过程中所涉及的号码指的是学号,而不是在队伍中的位置。在向后移动时,移动的距离不超过对应同学后面的人数,如果向后移动的距离正好等于对应同学后面的人数则该同学会移动到队列的最后面。在向前移动时,移动的距离不超过对应同学前面的人数,如果向前移动的距离正好等于对应同学前面的人数则该同学会移动到队列的最前面。
输入格式
  输入的第一行包含一个整数n,表示学生的数量,学生的学号由1到n编号。
  第二行包含一个整数m,表示调整的次数。
  接下来m行,每行两个整数p, q,如果q为正,表示学号为p的同学向后移动q,如果q为负,表示学号为p的同学向前移动-q。
输出格式
  输出一行,包含n个整数,相邻两个整数之间由一个空格分隔,表示最终从前向后所有学生的学号。
样例输入
8
3
3 2
8 -3
3 -2
样例输出
1 2 4 3 5 8 6 7
评测用例规模与约定
  对于所有评测用例,1 ≤ n ≤ 1000,1 ≤ m ≤ 1000,所有移动均合法。


代码:

#include<bits/stdc++.h>
#include<iostream>
using namespace std;

int n,t,stu[1010];

void mf(int a,int b){//学号为a的向前移动b 
	int lo;//学号为a的当前位置 
	for(int i=1;i<=n;++i){
		if(stu[i]==a){
			lo=i;
			break;
		} 
	}
	int start=lo-b;
	for(int i=lo;i>start;--i){//前面的都向后移动1以腾出位置 
		stu[i]=stu[i-1];
	}
	stu[start]=a; 
}

void mb(int a,int b){//向后移动 
	int lo;
	for(int i=1;i<=n;++i){
		if(stu[i]==a){
			lo=i;
			break;
		}
	}
	int end=lo+b;
	for(int i=lo;i<end;++i){//后面b个向前移动1 
		stu[i]=stu[i+1];
	}
	stu[end]=a;
	
} 

void pri(){
	for(int i=1;i<n;++i){
		cout<<stu[i]<<" ";
	}
	cout<<stu[n]<<endl;	
}

int main(){
	int a,b;
	cin>>n;//学生数 编号为1-n
	for(int i=1;i<=n;++i) stu[i]=i;//初始化 
	//pri();
	cin>>t;//移动次数 
	while(t--){
		cin>>a>>b;
		if(b>0) mb(a,b);//学号为a的向后移动b 
		else mf(a,abs(b));//向前移动
		//pri();
	}
	pri();
	system("pause");
	return 0;
}



### 关于第34次CCF CSP认证第三题的解答 目前提供的引用资料中并未直接提及第34次CCF CSP认证的具体第三题内容及其详细解答。然而,可以通过分析已有的参考资料以及常见的CSP认证题目特点来进行推测。 #### 已知信息总结 - **引用[1]** 提供了关于第3次CCF CSP认证的相关真题解析[^1]。 - **引用[2]** 讨论了第十三次CCF CSP认证中的某道题目(棋局评估),并提到了一些实现细节和错误原因[^2]。 - **引用[3]** 给出了第34次CCF CSP认证的第一题“矩阵重塑”的满分解决方案,并指出该题较为基础[^3]。 尽管上述引用未涉及具体第三题的内容,但通常情况下,CCF CSP认证的第三题会更注重算法设计能力、数据结构应用能力和复杂度优化技巧。以下是基于常见模式的一个可能方向: --- ### 可能的方向与解决方法 假设第34次CCF CSP认证的第三题是一个典型的动态规划或图论问题,则可以从以下几个方面入手解决问题: #### 动态规划类问题 如果题目属于动态规划范畴,一般需要定义状态转移方程。例如: ```python def solve_dp(n, m, data): dp = [[float('inf')] * (m + 1) for _ in range(n + 1)] dp[0][0] = 0 for i in range(1, n + 1): for j in range(m + 1): if j >= data[i - 1]: dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - data[i - 1]] + 1) else: dp[i][j] = dp[i - 1][j] return dp[n][m] n, m = map(int, input().split()) data = list(map(int, input().split())) print(solve_dp(n, m, data)) ``` 此代码片段展示了一个简单的背包问题求解过程,适用于部分动态规划场景。 #### 图论类问题 如果是图论相关问题,可能会涉及到最短路径计算或者连通性判断等问题。以下是一段Dijkstra算法的模板代码: ```python import heapq def dijkstra(graph, start): dist = {node: float('inf') for node in graph} dist[start] = 0 heap = [(0, start)] while heap: current_dist, u = heapq.heappop(heap) if current_dist > dist[u]: continue for v, weight in graph[u].items(): distance = current_dist + weight if distance < dist[v]: dist[v] = distance heapq.heappush(heap, (distance, v)) return dist graph = { 'A': {'B': 1, 'C': 4}, 'B': {'A': 1, 'C': 2, 'D': 5}, 'C': {'A': 4, 'B': 2, 'D': 1}, 'D': {'B': 5, 'C': 1} } start_node = 'A' result = dijkstra(graph, start_node) print(result) ``` 这段代码实现了单源最短路径算法——Dijkstra算法,适合处理加权无向图上的距离计算问题。 --- 由于当前缺乏具体的题目描述,以上仅为通用框架示例。实际解答需依据官方发布的正式试题为准。 --- ###
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