Leetcode T1165: 日志分析

原创已于 2022-07-04 21:20:14 修改 · 327 阅读

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#leetcode #算法 #职场和发展

于 2022-07-04 21:05:13 首次发布

本文介绍了一种通过维护特殊栈来解决特定日志分析问题的方法。栈中的每个元素保存从栈底到当前位置的最大值，以此来高效地处理集装箱进出库及查询最大值的操作。

日志分析

题目描述

$M$ 海运公司最近要对旗下仓库的货物进出情况进行统计。目前他们所拥有的唯一记录就是一个记录集装箱进出情况的日志。该日志记录了两类操作：第一类操作为集装箱入库操作，以及该次入库的集装箱重量；第二类操作为集装箱的出库操作。这些记录都严格按时间顺序排列。集装箱入库和出库的规则为先进后出，即每次出库操作出库的集装箱为当前在仓库里所有集装箱中最晚入库的集装箱。

出于分析目的，分析人员在日志中随机插入了若干第三类操作――查询操作。分析日志时，每遇到一次查询操作，都要报告出当前仓库中最大集装箱的重量。

输入格式

包含 $N + 1$ 行：

第一行为 $1$ 个正整数 $N$ ，对应于日志内所含操作的总数。

接下来的$N $行，分别属于以下三种格式之一：

格式 $1$ : $0 X$ //一次集装箱入库操作，正整数 $X$ 表示该次入库的集装箱的重量

格式 $2$ : $1$ //一次集装箱出库操作，（就当时而言）最后入库的集装箱出库

格式 $3$ : $2$ //一次查询操作，要求分析程序输出当前仓库内最大集装箱的重量

当仓库为空时你应该忽略出库操作，当仓库为空查询时你应该输出 $0$ 。

输出格式

输出行数等于日志中查询操作的次数。每行为一个正整数，表示查询结果。

样例 #1

样例输入 #1

样例输出 #1

提示

对于 $20%20\%$ 的数据，有 $N \leq 10$ ；

对于 $40%40\%$ 的数据，有 $N \leq 1000$ ；

对于 $100%100\%$ 的数据，有 $N≤200000,X≤10^8$ 。

思路

此题在于维护一个栈a[]，实现它的进栈、出栈、查询操作，以满足题目的要求。该栈需满足 a[i] 为栈底到 i 个元素中最大的。

入栈：当入栈一个元素 x，t++，a[t] = max(a[t-1], x)
出栈：t–
查询：输出a[t]

上述栈可以满足题目要求的关键在于：如果进入的一个元素 x 并不是当前栈内最大的（假设最大的为mx），即之前进入的元素有比它大的，那么我们不关心x的值到底是多少，因为直到它被出栈，也不会被访问，因为访问数会输出mx。如下图：
在这里插入图片描述
并且，栈底元素为0，满足题目要求：当仓库为空时输出0.

代码

#include<iostream>   
#include<cmath>   
using namespace std;   
int a[200001], t = 0, y, n, ord;
int main() {   
	a[0] = 0;
	cin >> n;
    for(int i = 0; i < n; i++) {
    	cin >> ord;
    	if(ord == 0) {
    		cin >> y;
    		t+=1;
    		a[t] = max(a[t-1], y);
		} 
		else if(ord == 1) {
			if(t > 0) t-=1;
		}
		else cout << a[t] << endl;
	}
    return 0;   
}