Python爬虫实战：构建LeetCode在线评测题库系统

摘要

本文详细介绍了如何使用Python爬虫技术从LeetCode等在线评测平台获取题目数据，并构建自己的在线评测系统(OJ)。文章涵盖了网络爬虫的基本原理、LeetCode网站结构分析、反爬虫策略应对、数据存储方案以及简单的OJ系统搭建。通过最新的Python异步爬虫技术aiohttp和高效的解析库parsel，实现了高效稳定的题目数据抓取。本文提供的完整代码和实现方案可作为毕业设计参考，帮助读者深入理解现代网络爬虫开发技术。

关键词：Python爬虫、LeetCode、异步爬虫、题库构建、在线评测系统、数据存储、反爬虫

1. 引言

在线评测平台(Online Judge, OJ)在计算机科学教育和程序竞赛中扮演着重要角色。LeetCode作为全球知名的技术面试准备平台，拥有数千道编程题目，涵盖了算法、数据结构、数据库、Shell等多个领域。构建自己的OJ系统不仅有助于学习爬虫技术，还能为教学或面试准备提供定制化的题目资源。

本文将从以下几个方面展开：

1. 爬虫技术概述与环境搭建
2. LeetCode网站结构分析与API逆向工程
3. 异步爬虫实现与性能优化
4. 数据清洗与存储方案设计
5. 基础OJ系统搭建与题目展示
6. 反爬虫策略与伦理考量

2. 爬虫技术概述与环境搭建

2.1 Python爬虫技术栈选择

现代Python爬虫