知识篇 | DeepSeek企业部署模式主要有6种

国际数据公司IDC近日发文《DeepSeek爆火的背后，大模型/生成式AI市场生态潜在影响引人关注》表示：

“大模型的部署过程需同时满足高并发与低延迟的严苛要求，并需全面考量数据安全、隐私保障、资源弹性扩展以及系统维护等多重因素，DeepSeek推出了多种部署模式许可也挑战了全球大模型技术提供商的主要商业化方法，目前推出的方式有云端部署、本地/内网部署、边缘部署、混合部署、容器化/微服务部署，以及联邦部署模式等。”

由此可见，对于企业用户，DeepSeek大模型的部署方式主要有以上6种。那么，这6种模式各有什么特点，又分别适用于什么场景呢？

1.云端部署：DeepSeek大模型部署在公有云或私有云上，利用云厂商的基础设施和资源。适用场景：

• 弹性需求：需要根据负载动态调整资源。

• 快速扩展：业务增长迅速，需快速扩展系统。

• 成本优化：希望通过按需付费模式降低IT成本。

2. 本地/内网部署：DeepSeek大模型部署在企业内部服务器或数据中心，数据和应用完全在企业内网中运行。适用场景：

• 数据敏感：对数据安全要求高，需完全掌控数据。

• 合规要求：需满足特定行业或地区的合规要求。

• 网络限制：内网环境无法连接外部网络。

3. 边缘部署：将DeepSeek大模型部署在靠近数据源