【C++】贪心算法

贪心算法（Greedy Algorithm）是一种基于贪心策略的算法，它在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，以希望最终得到全局最优解。贪心算法通常适用于满足最优子结构性质的问题，即问题的最优解可以通过其子问题的最优解来构造。

贪心算法的基本思路是：

1. 定义问题的目标函数，即要最大化或最小化的目标。
2. 将问题分解为若干个子问题。
3. 对每个子问题进行求解，选择当前最优解。
4. 将每个子问题的最优解合并成原问题的解。

贪心算法的关键在于贪心策略的选择，即在每一步如何选择当前的最优解。这种选择要考虑问题的特性和约束条件，以确保选择的最优解能够导致全局最优解。

贪心算法的案例：找零钱问题（Coin Change Problem）

假设你是一个收银员，需要找零给客户。现有不同面额的硬币，包括 1 元、2 元、5 元、10 元。对于任意金额的找零，你需要找出所需的最少硬币数量。

贪心算法解决这个问题的策略是每次找零时选择面额最大的硬币，直到找完所有金额。具体步骤如下：

1. 初始化所需找零金额为 x。
2. 选择面额最大的硬币 c，使得 c <= x。
3. 找出 x 中可以使用硬币 c 的最大数量 k。
4. 更新 x =x - c * k。 如果 x 不为 0，则继续执行步骤 2；否则结束。

以下是一个示例代码来解决找零钱问题：

#include <iostream>
#include <vector>

std::vector<int> coinChange(int amount, std::vector<int>& coins) {
   
   
    std::vector<int