贪心算法——C++实现经典案例——初级

贪心算法——C++实现经典案例——初级

贪心算法是一种常见的算法思想，其基本思想是通过每一步的局部最优选择得到全局最优解。在实际应用中，贪心算法常常被用来解决一些优化问题，比如任务调度、背包问题等等。本文将结合一个经典的初级案例来介绍贪心算法的实现方式，希望能够帮助读者更好地掌握贪心算法。

案例描述

有一个货车要运送一批货物，货车的容量是C，现在有n个货物需要运输，第i个货物的重量为wi，价值为vi。现在要求货车尽可能装满，且运输价值最大。请设计一个算法，输出运输的最大价值。

算法设计

首先需要明确的是，由于货车的容量C是固定的，所以我们需要尽可能的利用货车的容量，即尽可能多的装货。同时，由于货物的价值不同，所以我们需要优先选择价值高的货物进行装载。基于这两点考虑，我们可以设计以下贪心策略：

1.按照货物的单位重量价值从大到小排序
2.依次选择单位重量价值最大的货物，直到货车装满为止

C++代码实现

基于以上贪心策略，我们可以用C++代码来实现。具体实现过程如下：

// 货物结构体
struct Goods{
int weight;
int value;
double ratio; // 单位重量价值
};
// 按照单位重量价值从大到小排序
bool cmp(const Goods &a, const Goods &b){
return a.ratio > b.ratio;
}
// 贪心算法
int greedy(int C, vector &goods){