@你，请查收：KaiwuDB 2024 年度总结

已于 2025-01-09 14:41:34 修改
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文章标签： kaiwudb 分布式多模数据库 开源 数据库
于 2025-01-09 14:40:50 首次发布
原文链接：https://www.kaiwudb.com/aboutus/599.html
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《KaiwuDB 2024 年度报告》新鲜出炉啦！

回望 2024，我们向“新”而行

感恩这一年，有你们的陪伴和支持

2025 年，我们携手再出发

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博客
《一文讲透》第6期：揭秘 KWDB 的多模核心技术
04-10 736
• 如果关系数据的过滤性高并且关系数据和时序数据关联的条件中使用的是时序的 tag 值，则会选择将关系的数据下推到时序引擎端进行计算，优化的计算方式可以是直接 hash 过滤 tag 数据，还可以是 look up tag 数据，以此来提高时序数据的检索效率，提前过滤掉时序的大部分数据，减少跨模传递的数据量。用户进行查询时，根据查询的库表进行自适应的查询模式鉴别，通过统一的查询优化器，针对时序和关系的数据做特定的查询优化，生成统一的逻辑计划，最终根据查询的数据模不同定制不同的物理查询计划和物理计划优化。
博客
征文大赛 |「码」上数据库—— KWDB 2025 创作者计划启动
04-01 71
博客
Spring Boot 与 MyBatis Plus 整合 KWDB 实现 JDBC 数据访问
03-21 856
本文详细介绍了如何在 IDEA 中使用 Maven 管理的 Spring Boot 项目整合 KaiwuDB 数据库，并结合 MyBatis Plus 实现 JDBC 数据访问的过程。以下是关键点和总结：• 技术选型和环境搭建：使用 OpenJDK 1.8、Apache Maven 3.6.3、Spring Boot 2.7.18 和 MyBatis Plus 3.5.5 版本；通过 IDEA 创建基于 Maven 的 Spring Boot 项目，并配置 Java 8 作为开发环境。
博客
直播预告 | PaperRaeding：基于深度强化学习的查询优化框架 FOSS
03-12 144
✅本期直播我们将和大家一起研读发表于 ICDE 2024 的一篇文章：《FOSS: A Self-Learned Doctor for Query Optimizer》。👉 一起走近作者世界，认识基于深度强化学习的查询优化框架 FOSS，深度了解 FOSS 框架如何为查询优化提供了新途径。⭕数据库管理系统中，查询优化至关重要，但如何在庞大计划空间中寻找最优计划也是 NP 难问题。🚩3月18日下周二，KaiwuDB 视频号不见不散，扫码直通预约。
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Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾
03-07 423
人工智能（AI）和数据库（DB）在过去的50年里得到了广泛的研究，随着数据库近年来的不断发展，数据库开始与人工智能结合，数据库和人工智能（AI）可以相互促进。一方面，AI 可以使数据库更加智能化（AI4DB）。例如，传统的数据库优化技术无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云上。幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB4AI）。例如，人工智能在实际应用中难以部署，因为它要求开发人员编写复杂的代码并训练复杂的模型。数据库技术可以
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Paper Reading | 多模数据库经典论文回顾
03-06 870
关系型模型（Relational Model）基于数学上的关系概念，数据以元组的形式逻辑上表示为关系。每个关系记录都通过一个键唯一标识。关系型数据可以通过声明性方法定义和查询，目前主要由结构化查询语言（SQL）来实现。关系型数据库系统确保数据的存储和检索。关系型数据库的例子包括金融和银行系统、计算机化的医疗记录和在线购物。半结构化模型（Semi-structured Model）基于没有显式和独立模式定义的数据表示理念。数据以元素的形式表达，这些元素通过标签界定，可以包含简单文本、子元素或它们的组合。
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KaiwuDB| Google Spanner 经典架构回顾
02-28 795
大数据时代 ，随着移动互联网和物联网技术的发展 ， 全球数据量呈现爆发式增长，已经远远超出集中式单机数据库的处理能力。• 海量数据存储传统集中式数据库容量大多在百 GB 至 TB 级别，伴随着各行各业数据爆发式增长，数据库所需存储的数据容量也在急剧增长且数量呈现指数级增长，从 TB 级别增加到 PB 级别，未来很快就会增加至 EB 级别；• 海量并发访问数据库的业务访问量也发生了量到质的变化，传统的业务模式业务访问仅局限于企业内部 ， 通常数百至数千并发即可满足。
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《一文讲透》第4期：KWDB 数据库运维（7）—— 集群规划
02-11 620
KWDB 数据库可高效处理海量且连续的数据流，但对于运维人员来说，根据业务需求进行硬件规划是确保系统稳定、高效运行的基础。
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《一文讲透》第4期：KWDB 数据库运维（6）—— 容灾与备份
01-22 621
KWDB 采用预写式日志（Write-Ahead Logging，WAL），记录每个时序表的模式变更和数据变更，以实现时序数据库的数据灾难恢复、时序数据的一致性和原子性。KWDB 默认会将保存在 WAL 日志缓存中的日志条目实时写入日志文件，每5分钟通过后台线程更新 WAL 文件和数据文件的 CHECKPOINT_LSN (检查点日志序列号)，写入 CHECKPOINT WAL 日志，然后同步数据文件到磁盘。系统正常停机时，KWDB 会主动同步数据文件到磁盘并更新 CHECKPOINT_LSN。
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benchANT 性能榜单技术解读 Part 2：查询优化
01-16 680
就在上月，国际权威数据库性能测试榜单 benchANT 更新了 Time Series: Devops（时序数据库）场景排名，KaiwuDB 数据库在 xsmall 和 small 两类规格下的时序数据写入吞吐、查询吞吐、查询延迟、成本效益等多项指标刷新榜单原有数据纪录。
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benchANT 性能榜单技术解读 Part 1：写入吞吐
01-08 852
近期，国际权威数据库性能测试榜单 benchANT 更新了 Time Series: Devops（时序数据库）场景排名，KaiwuDB 数据库在 xsmall 和 small 两类规格下的时序数据写入吞吐、查询吞吐、查询延迟、成本效益等多项指标刷新榜单原有数据纪录。在这些性能提升的背后，KaiwuDB 究竟都做了哪些技术创新？小 K 将逐一为你揭秘！今天，我们先来了解 KaiwuDB 写入吞吐背后的 3 大核心技术空间预分配在传统的数据存储模式中，锁机制在多线程并发写入时往往会引发频繁的锁竞争开销
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benchANT (Time Series: Devops) 榜单数据解读
12-11 1012
benchANT 的测试采用了 TSBS 的 DevOps 场景，该场景模拟服务器运行时的监控数据。每台设备会采集 cpu、diskio、disk、kernel、mem、net、nginx、postgresl 和 redis 等 9 类监控指标，每类指标下又包含多个测量值。
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西电—浪潮数据库创新实验室年度报告会顺利召开
11-18 349
与会专家周傲英、崔立真、马帅、王宏志和陈跃国等充分肯定了实验室及 KaiwuDB 工作成果及发展模式，并对数据库关键技术、架构创新、基准制订、开源社区建设、产学研合作等方面提出宝贵建议。他认为，人工智能的发展离不开数据，鼓励 KaiwuDB 保持并深化面向物联网场景的前瞻性思考，要立足长远，持续聚焦关键技术研发，适应新时代新情况，解决新时代新需求，面向未来4年，做好产品、技术规划，抓住机遇，为政府、行业、企业等数字化转型提供更优解。实验室主任崔江涛教授、副主任李辉教授、彭延国副教授及骨干教师参会。
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KWDB 亮相 COSCon′24 第九届中国开源年会
11-18 178
KWDB 将以 “更开放” 的心态，联手更广大的用户群体参与到需求解决及功能设计中，不断提升产品的可用性和易用性。作为我国开源界最具影响力的年度盛会之一，本届开源年会以 “Open Source, Open Life” 为主题，由开源社携手广大中立垂直社区，组织生态共建企业及各领域开源开发者、贡献者进行跨项目、跨组织交流。接下来，KWDB 社区将持续打造更加丰富的课程体系、培训认证和阶梯化的社区激励制度，欢迎广大开发者、开源爱好者加入社区参与贡献，共同推动开源软件的创新应用与升级。（扫码直达 Gitee）
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《一文讲透》第1期：KWDB 单点安装部署
11-18 590
Hi，各位开发者伙伴：为帮助大家少走弯路，轻松上手 KWDB（KaiwuDB 社区版） ，我们的《一文讲透》专栏正式营业啦！每一篇都会为大家分享超详细实用的数据库操作步骤与实战演练！KWDB 是一款面向 AIoT 场景的分布式多模数据库产品，支持在同一实例同时建立时序库和关系库并融合处理多模数据，具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取等时序数据高效处理能力。大家可以放心地使用 KWDB 来解决在物联网、能源电力、车联网、智慧政务等各类场景下遇到的数据处理难题。
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KaiwuDB X 临沂大数据局 | 重点车辆一体化监管，助力你我的安全出行
09-11 1085
KaiwuDB 凭借多模融合、高速读写、AI 分析等能力，保证临沂大数据局数十亿数据的高效纳管，实现重点车辆监管运行，为实现“车辆精细化运维”提供关键有效支撑。
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KaiwuDB 受邀亮相 2024 数博会
09-11 430
8月28-30日，KaiwuDB 受邀携一众产品亮相 2024 数博会，重点展示了分布式多模数据库 KaiwuDB 2.0 及其在物联网海量异构数据管理分析的落地应用，现场引来众多客户伙伴们的热烈关注。
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KaiwuDB 魏可伟：用“多模”实现对行业的“One size best fits”
09-04 1065
DTCC 2024 期间，KaiwuDB CTO 魏可伟老师受邀接受知乎数据库负责人代晓磊的采访，内容十分干货
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KaiwuDB 产品总监李月飞：让中国物联网用上放心的数据库产品
08-02 794
KaiwuDB 产品总监李月飞受邀于 2024 可信数据库发展大会分论坛发表演讲《深耕数据良田，KaiwuDB 洞见能源产业数字新生力》
博客
再添认可！KaiwuDB 储能行业解决方案入选国家级案例集题
08-01 379
“基于 KaiwuDB 的分布式储能行业解决方案”从 1073 项优秀案例中脱颖而出，获评能源领域典型解决方案
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