KaiwuDB 数据库

城市燃气作为城市公用事业的重要组成部分，正加速推进数字化转型升级进程。燃气远传表管理系统作为行业核心基础设施，承担着实时采集、存储和分析海量燃气表的运行数据（包括用气量、设备状态、异常告警等）的重要职能，为燃气企业提供精准的计量管理与智能运营决策支持。随着智慧燃气建设的深入推进，系统管理的海量燃气表数据呈现指数级增长，从初期百万级快速扩展到数千万量级。在此过程中，传统数据库在数据存储容量、实时查询效率、系统扩展能力等方面逐渐暴露出明显不足。

然而，随着产线规模扩张，原有的垂直一体化生产制造体系面临数据规模急剧膨胀的挑战，原材料 27 大类测试环节、300+ 部件标准测试指标、近 200 个整机检验项目及成品测试环节，同时需要对产线 200 余种生产测试设备进行观测，产生了大量测试计量数据和工艺观测数据，亟需一套高效管理和智能分析数据服务解决方案。面对上述难题，KaiwuDB 以物联网场景下的高性能写入、多模存储、AI 预测分析等核心能力重构技术体系，打造出智能产线监测管理系统，为遨博智能提供异构数据汇聚、跨模汇聚存储、实时分析预警等核心能力。

原创 又出新方案的 KaiwuDB 2024-05-16 18:20 上海。

通过多类函数，如时间切分类、数据切分类、窗口切分类等，帮助用户搭建业务分析模型，排查电池、空调、能耗等问题；KaiwuDB 提供“时序引擎+关系引擎”双能力，分别对储能场景中的传感器数据（温度、湿度等）、电力数据（电池等）、器械控制状态值数据（空调等）等时序数据，以及设备信息、业务数据等关系数据进行统一汇聚与纳管。KaiwuDB 跨模计算与分析能力可将生产、设备的时序类数据与设备信息、业务的关系数据进行跨模分析，得出设备的利用率、能效关系等情况，优化设备使用调度，提升设备利用率，延长设备服务寿命。

通过建设多协议集成的数据平台，实现多源异构数据接入，同时利用 KaiwuDB+KDP 的就地计算和实时分析技术，实现生产数据的高速存储和实时分析，有效提高数据利用率，并支持管理层制定即时决策。同时，支持弹性扩展，满足数据增长需求，解决性能扩展受限的问题。通过实时分析技术，将数据存储和分析同时进行，解决原有系统仅存储数据而未进行有效利用的问题，提高数据利用率，并使数据展示更加及时。实现工厂各作业环境的数据全面采集，将生产数据与运营管理数据进行关联，实现数据的协同分析和管理，提高生产效率和响应速度。

保障一线人员的生命安全、职业健康以及设备的安全运行，实现复杂环境下的数据存储与管理的可靠性、稳定性，提升矿山数字化建设和安全管控水平，提升人员和设备生产效率，降低经济成本。近年来，政府机构十分重视采矿行业数字化建设，明确提出加快建设自动化、信息化、智能化的矿山，促进矿山产业向“安全、绿色、高效”转型升级。利用 KaiwuDB 的就地计算、智能预计算等核心技术，可实现批量、高速、复杂查询的快速响应，千万级数据查询响应可达毫秒级，在设备监控、设备告警、生产预警分析、人员实时状态、应急处置等多种应用场景下，