benchANT 性能榜单技术解读 Part 2：查询优化

就在上月，国际权威数据库性能测试榜单 benchANT 更新了 Time Series: Devops（时序数据库）场景排名，KaiwuDB 数据库在 xsmall 和 small 两类规格下的时序数据写入吞吐、查询吞吐、查询延迟、成本效益等多项指标刷新榜单原有数据纪录。

上一期，我们为大家详细介绍了 KaiwuDB 写入吞吐背后的 3 大核心技术。今天，我们想和大家分享 KaiwuDB 如何优化查询的独家秘籍

01 查询吞吐优化

✅ 秘籍1：连接层优化在现代数据库中，高并发的连接管理和 I/O 操作往往是性能瓶颈的关键。特别是在时序数据库场景中，经常会有多个客户端并发向数据库写入或查询数据，而时序数据库的部署环境资源通常又比较有限，需要应对有限 CPU 和内存资源情况下的并发连接问题。多数数据库使用基于线程的方式来处理客户端的请求，例如为每个连接请求开启一个独立的线程来处理。这种方式虽然直观，但并不适用于高并发场景，因为不仅线程需要占用一定的内存资源，而且操作系统在线程之间的切换也需要一定的开销