KaiwuDB 数据库

就在上月，国际权威数据库性能测试榜单 benchANT 更新了 Time Series: Devops（时序数据库）场景排名，KaiwuDB 数据库在 xsmall 和 small 两类规格下的时序数据写入吞吐、查询吞吐、查询延迟、成本效益等多项指标刷新榜单原有数据纪录。

KaiwuDB CTO 魏可伟受邀于 2024 可信数据库发展大会主论坛发表演讲《多模一库 —— KaiwuDB 的现代数据库架构探索》，KaiwuDB 2.0 版本全新发布

DTCC 2024 期间，KaiwuDB CTO 魏可伟老师受邀接受知乎数据库负责人代晓磊的采访，内容十分干货

未来，不管是多模数据库本身的发展，还是与 AI 的结合，KaiwuDB 都将坚持回归用户本位，专注于打造一款“小而全”的数据库产品。在面对国内外用户对于产品性能与产品性价比“既要又要”的挑战下，KaiwuDB 也将不忘初心，秉承“匠心”精神走出自己的新路子，给市场与用户带来更多的可能。

而且这套“组合拳”，基于就地计算、流式计算等核心技术，支持多层级、多维度数据下钻等各项功能，能够对物联网设备产出的海量数据进行实时统计与分析，为管理层提供科学管理决策依据，进而优化企业生产流程，提高企业生产效率，最终实现降本增效。凭借海量时序数据高吞吐率写入、批量高速复杂查询与多维聚合、高稳定性与高安全性、高数据压缩比、支持主流多类型编程语言、统一运管低成本运维、多平台支持&集群管理&云边协同 7 大核心功能，KaiwuDB 帮助用户在实际业务场景下，有效摆脱上述面临的现实困境。

对于 DBA，需清晰明确不同数据库的运维规则，开发运维成本高；作为业内首款“面向 AIoT 的分布式多模数据库”产品，KaiwuDB 基于统一的 SQL 语法、统一的数据库命令、统一的开发运维工具、统一的安全认证等实现真正。这就使得企业对数据库的需求不光停留在一款性能优异的时序数据库上，而是同时要求数据库具备包括事务分析引擎等在内的不同引擎能力，支撑在线交易、数据分析等。— 包括软硬件的融合、计算模型的融合、存储模型的融合，从而加速数据价值化、提升用户数据消费能力，是当今数据库亟需解决的一大命题。