benchANT 性能榜单技术解读 Part 1：写入吞吐

近期，国际权威数据库性能测试榜单 benchANT 更新了 Time Series: Devops（时序数据库）场景排名，KaiwuDB 数据库在 xsmall 和 small 两类规格下的时序数据写入吞吐、查询吞吐、查询延迟、成本效益等多项指标刷新榜单原有数据纪录。在这些性能提升的背后，KaiwuDB 究竟都做了哪些技术创新？小 K 将逐一为你揭秘！

今天，我们先来了解 KaiwuDB 写入吞吐背后的 3 大核心技术

空间预分配

在传统的数据存储模式中，锁机制在多线程并发写入时往往会引发频繁的锁竞争开销。线程在获取锁和释放锁的过程中，需要进行上下文切换，这一过程涉及到保存当前线程状态、恢复被阻塞线程状态等操作，会消耗大量的 CPU 时间。同时，等待锁释放的线程处于阻塞状态，无法执行其他任务，导致整体资源利用率降低，严重影响写入效率。

空间预分配是一项针对数据文件管理的优化技术，它通过在数据写入前预先分配空间，减少数据写入时文件的动态扩容以提升写入性能。在 KaiwuDB 中，Segment 是构成数据文件的最小单元，它为数据写入提供了稳定的内存空间，减少了因动态内存分配带来的性能开销。其默认设定可存储 100 万行数据，并且这一数值能够依据实际需求灵活配置。

KaiwuDB 时序存储引擎中的 Segment 管理方式巧妙规避了传统数据存储模式中遇到的问题。由于 Segment 在磁盘上已预留出空间，且 Segment 内数据读写无锁，各个线程能够