基于协同经验小波变换的遥感图像融合 笔记

基于协同经验小波变换的遥感图像融合

原文：http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDTEMP&filename=JLGY201904035&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1FhdXNXaEd2OS9RSVRzUjh3RDdlVytKSUVpM1dtbz0
摘要
对多源图像进行主成分分析获得共像，对共像的强度分量做经验小波变换获得滤波器组，利用这组滤波器对多光谱图像的强度分量和全色图像进行多尺度表示，最后逆变换得到融合图像。

0 引言
1.遥感图像融合目的：生成高空间和高光谱分辨率的融合图像。
2.分类：
空间域：成分替代法。
变换域：基于图像的多尺度表示，小波变换。
3.经验小波变换：根据图像自身频谱特性自适应构造滤波器组。
4.用共像解决协同性问题。

1 经验小波变换
思想：在小波变换的框架下，根据信号的傅里叶特性，对信号的频谱自适应的划分，构造相应的滤波器组。

2 图像融合算法
用共像方法解决多光谱图像和全色图像因为成像频段不一致的问题