Elasticsearch（4）数据特性

导语

前面3篇文章，做了个入门及实例，本文讲述Elasticsearch的数据特性。

面向文档的特性

对象在应用程序很少只是一个键和值的简单列表。往往,他们复杂的数据结构,可能包含日期、地理位置,其他对象或数组的值。

迟早你会想将这些对象存储在一个数据库中。试图用关系数据库的行和列来做这件事情，实在是相当超乎你的想象,把对象表示为一个非常大的电子表格:你必须使对象以适应表的模式(每个列一个属性字段)，然而你每次检索它不得不重建它。

Elasticsearch是面向文档的，这就意味着它可以存储整个对象或文档。它不仅将它们存储,而且把每个文档的内容作为索引是为了方便让他们搜索。在Elasticsearch中，索引、搜索、排序和过滤文档数据（没有行的柱状数据）。这是一个关于数据完全不同的思考方式，也是Elasticsearch可以执行复杂的全文搜索的原因之一。

JSON

Elasticsearch使用JavaScript对象表示法,或JSON格式（文档的序列化格式）。JSON序列化支持大多数编程语言,已经成为了标准格式使用NoSQL标准。它很简单,简洁,易于阅读。

考虑这个JSON文档,它代表一个用户对象:

{
    "email":      "john@smith.com",
    "first_name": "John",
    "last_name":  "Smith",
    "info": {
        "bio":         "Eco-warrior and defender of the weak",
        "age":         25,
        "interests": [ "dolphins", "whales" ]
    },
    "join_date": "2014/05/01"
}

尽管最初的用户对象是复杂,对象的结构和含义一直保留在JSON版本。将一个对象转换为JSON作为在Elasticsearch的索引比等效过程中的平表结构（即用数据库表示一个对象，用数据库的字段属性进行索引字段进行索引，如果量巨大，则耗费时长过多）更简单。

注意

几乎所有的语言模块,将任意的数据结构或对象转换为JSON,但是细节是特定于每个语言。寻找模块处理JSON序列化或编组。官方的Elasticsearch Clients会自动处理将对象转换成JSON。

结语

Elasticsearch是面向文档的，存储数据是用JSON进行保存，以文档的方式进行索引。