无损预测编码

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翻译最新推荐文章于 2026-01-29 14:16:40 发布 3.9k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

数字图像处理（七）图像压缩-无损编码/压缩算法+matlab 要求：无损编码/压缩算法：问题1: 实现行程编码压缩, 肉眼观察压缩效果，并计算原图和压缩以后的尺寸，计算压缩率并比较分析；问题2: 实现哈夫曼压缩, 肉眼观察压缩效果，并计算原图和压缩以后的尺寸，计算压缩率并比较分析；问题3: 实现一维无损预测压缩, 肉眼观察压缩效果，并计算原图和压缩以后的尺寸，计算压缩率并比较分析. 1、问题及说明 (1)实现行程编码压缩, 肉眼观察压缩效果，并计算原图和压缩以后的尺寸，计算压缩率并比较分析。基本思路是把数据看成一个线性序列，而这些数据序列组织方式阅读详情

%无损预测编码

f=imread('Aligned Matches.tif');
e=mat2lpc(f)%预测编码f
entropy(e)%计算e的一阶估计
c=mat2huff(e);%编码矩阵e
cr=imratio(f,c)%计算f和c的比率
[h,x]=hist(e(:)*512,512);%显示直方图
figure;bar(x,h,'k');
g=lpc2mat(huff2mat(c));%预测解码
compare(f,g)%比较误差

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基于预测编码的图像压缩方法的研究一、图像压缩二、预测编码阅读详情

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