亚马逊云科技提供完全托管的DeepSeek-R1模型

前端玩转大模型,DeepSeek-R1 蒸馏 Llama 模型的 Bedrock 部署 通过亚马逊云科技的 Bedrock 自定义模型导入功能部署 DeepSeek-R1 模型的蒸馏版本。重点介绍当前受支持的变体 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 和 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B,它们在性能和资源效率之间实现了最佳平衡。 阅读详情

近日,亚马逊云科技宣布在Amazon Bedrock上线完全托管的DeepSeek-R1模型。DeepSeek是首个登陆Amazon Bedrock的国产大模型,自今年1月底推出以来,已有数千客户使用Amazon Bedrock的自定义模型导入功能部署了DeepSeek-R1模型。

 

DeepSeek在过去几个月备受业界瞩目,其快速发展的态势及其训练技术受到全球媒体的广泛报道,据报道DeepSeek使其模型比同类产品的成本降低了90-95%,具有更高的性价比。

此次发布进一步扩展了客户在Amazon Bedrock上使用DeepSeek-R1及其蒸馏版本(即经过训练、类似于DeepSeek-R1的小型模型)的方式。

VERYCLOUD睿鸿股份作为亚马逊云科技的高级合作伙伴,帮助客户在Amazon Bedrock上轻松访问完全托管的、Serverless的DeepSeek-R1模型,并将其应用于企业级部署。

 

任何客户均可借助其强大的功能解决复杂的问题、编写代码、处理数据、分析数据等。完全托管的方式使得客户无需担心任何背后复杂的技术设置或运维。通过在Amazon Bedrock上使用DeepSeek-R1,客户可享受亚马逊云科技企业级的安全性,包括数据加密和严格的访问控制,从而确保客户的数据隐私与合规。客户对数据拥有完全控制权,并可以设置如Amazon Bedrock Guardrails等亚马逊云科技推荐的保护措施,以检测和防止模型幻觉。

此前,DeepSeek-R1已在Amazon Bedrock Marketplace上推出,客户可使用自己管理的基础设施运行该模型。此外,客户还可以通过Amazon Bedrock自定义模型导入功能,上传自行微调的DeepSeek-R1蒸馏版Llama模型,将其作为完全托管的模型运行,该功能使客户通过单一API导入和使用其自定义模型以及现有模型。

 

通过将DeepSeek-R1作为完全托管的Serverless模型在Amazon Bedrock中提供,亚马逊云科技持续为广泛的客户提供行业领先的生成式AI模型的最新创新,无论是初创公司还是大型企业,无论其技术能力如何。

亚马逊云科技生成式AI副总裁Vasi Philomin表示:“我们很高兴将DeepSeek-R1引入Amazon Bedrock,这是一款非常先进的模型,不但显著降低了推理成本,同时还具备前沿推理性能。通过与Amazon Bedrock Guardrails等功能结合使用,客户可以实施AI安全护栏,同时获得Amazon Bedrock提供的内置安全与隐私保护。借助这种完全托管的实现方式,客户能够以Serverless按token付费的模式使用该模型,帮助他们无需管理任何基础设施即可实现从实验到生产的规模扩展。”

VERYCLOUD睿鸿股份将持续协助客户更有效地利用AI服务工具,让其更快体验到AI时代所带来的无限可能。

内容来源于:亚马逊云科技

关于我们

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亚马逊云科技高级合作伙伴

是一家专注于亚马逊云科技的云管理及云服务的服务提供商

是国内第一家CDN Service Delivery合作伙伴

生态圈六大合作伙伴之一

亚马逊云科技2022年度成长之星合作伙伴

荣获的亚马逊云科技能力资质有:

Amazon CloudFront Delivery

Checkride For Amazon Global Security

Migration Services Competency

Amazon Well-Architected

Amazon ISV Accelerate

Amazon Partner-Led Support (PLS)

为用户提供上云过程中从

云评估、云迁移到云管理、云运维的一站式托管服务

产品服务的客户有1000+家

目前已帮助数百家企业成功地解决上云过程中的困扰

节省了大量的人力、时间和成本

VERYCLOUD睿鸿股份的客户领域有

国内知名的互联网公司

国际一流的金融公司

全中国最好的手机通信厂商

提供的服务及解决方案在上述客户中均广受好评

同时,VERYCLOUD睿鸿股份还是

国家高新技术企业、省级专精特新、省级瞪羚企业

获得了ISO 9001/27001等管理体系认证

能够为客户做精准的成本分析和优化建议

帮助企业实现减负增效

致力于为用户在数字化、信息化、智慧化领域

提供极致的用户体验和用户价值

Qwen3与DeepSeek-V3.1完全托管服务:MoE架构与200K上下文的工程落地 大语言模型推理正从‘自建集群’迈向‘硬件级托管’新范式。MoE稀疏专家架构与超长上下文(如200K tokens)虽带来性能跃升,却因显存爆炸、KV Cache内存墙、CUDA驱动耦合等系统性难题,大幅抬高工程落地门槛。完全托管服务通过Inferentia2芯片固件级MoE路由优化、RDMA分布式KV缓存、硬件虚拟化切片调度等底层重构,将模型能力转化为开箱即用的推理吞吐与低延迟保障。它面向业务交付者而非仅算法工程师,适用于智能客服、法律审查、工业预测性维护等需高稳定、强合规、快上线的生产场景,真正实现LLM 阅读详情

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DeepSeek-R1 模型训练

将 DeepSeek-R1 与 OpenAI 的先进模型进行比较,是其引起 AI 社区高度关注的主要原因,这表明开发者旨在达到或超越领先的专有模型的性能,从而将 DeepSeek-R1 定位为极具竞争力的开源替代方案。DeepSeek-R1 的推理能力成功地提炼到较小的模型中 10 是一个重要的成果,这表明训练过程使大型模型能够学习基本的推理模式,这些模式可以有效地转移到更高效、更小的架构中。DeepSeek-R1 的训练过程的关键在于大规模强化学习的创新应用、监督微调的策略性整合以及多阶段方法。

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