DeepSeek-R1 模型现已在亚马逊云科技上推出

亚马逊云科技提供众多免费云产品，可以访问：亚马逊云科技

在刚刚过去的 Amazon re：Invent 期间，Amazon 首席执行官 Andy Jassy 分享了从 Amazon 自己在全公司开发近 1000 个生成式 AI 应用程序的经验中汲取的宝贵经验。从这种广泛的 AI 部署中，Jassy 提供了三个关键观察结果，这些观察结果塑造了 Amazon 的企业 AI 实施方法。

首先，随着您开始扩展生成式 AI 应用程序，计算成本真的很重要。人们非常渴望更好的性价比。第二个实际上很难构建一个真正好的生成式 AI 应用程序。第三个是当我们让建造者自由选择他们想要做的事情时，所使用的模型的多样性。这并不让我们感到惊讶，因为我们一遍又一遍地学习同样的教训，那就是永远不会有一种工具可以统治世界。

正如 Andy 所强调的那样，Amazon 提供的广泛而深入的模型使客户能够选择最能满足其独特需求的精确功能。通过密切监控客户需求和技术进步，亚马逊云科技 会定期扩展我们精选的模型选择，以包括有前途的新模型以及公认的行业热门模型。这种高性能和差异化模型产品的持续扩展有助于客户保持在 AI 创新的前沿。

这让我们想到了中国的 AI 初创公司 DeepSeek。DeepSeek 于 2024 年 12 月推出了 DeepSeek-V3，随后于 2025 年 1 月 20 日发布了 6710 亿个参数的 DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Zero 和 1.5-700 亿个参数的 DeepSeek-R1-Distill 模型。他们于 2025 年 1 月 27 日添加了基于视觉的 Janus-Pro-7B 模型。这些型号是公开可用的，据报道比同类型号便宜 90-95%。根据 Deepseek 的说法，他们的模型因其推理能力而脱颖而出，这是通过强化学习等创新训练技术实现的。

现在，您现在可以在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 中部署 DeepSeek-R1 模型。Amazon Bedrock 最适合寻求通过 API 快速集成预先训练的基础模型的团队。Amazon SageMaker AI 非常适合需要高级自定义、培训和部署并访问底层基础设施的组织。此外，您还可以使用 Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia 通过 Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2） 或 Amazon SageMaker AI 经济高效地部署 DeepSeek-R1-Distill 模型。

借助亚马逊云科技，您可以使用 DeepSeek-R1 模型来构建、试验和负责任地扩展您的生成式 AI 创意，方法是使用这种功能强大、经济高效的模型，同时只需最少的基础设施投资。您还可以通过在专为安全而设计的 亚马逊云科技 服务上进行构建，自信地推动生成式 AI 创新。我们强烈建议您将 DeepSeek-R1 模型的部署与 Amazon Bedrock 护栏集成，为您的生成式 AI 应用程序增加一层保护，Amaz