标配本地电脑+Ollama，轻松配置大模型（附教程）

最新推荐文章于 2025-04-23 12:00:00 发布

大模型应用

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文章标签：人工智能程序员 AI大模型 llama LLM 本地化部署 ollama

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Y525698136/article/details/146532274

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这几天在弄老照片修复的工作流，正巧它需要通过Ollama安装大模型到电脑上，整个过程给大家重新温习一遍，在此做个记录。如果你的电脑配置还不错的话，也可以装一个。

一、Ollama安装

Ollama安装完之后并没有大模型可以用，它只是一个容器。作为一个开源框架，它是专门为本地机器上部署大语言模型而设置的。

1、下载

Ollama下载地址：https://www.ollama.com/download

它提供了macOS、Linux、Windows三个平台的安装包。

安装过程非常简单，直接按提示点击下一步即可。

2、下载大模型

完成之后，你可以用任意方式打开一个命令提示栏，在其中输入相关下载命令。

命令如何找呢？此处仍然需要在Ollama网站的library中寻找你想要的大模型。

library：https://www.ollama.com/library

我之前下载了通义千问2.5:7b和llava两个模型。7b那里可以重新选择，根据你电脑的性能挑选，选择完毕后，点击箭头所指的复制按钮即可复制命令，如：ollama run qwen2.5直接将这段命令复制到命令提示行中，回车即可自动下载。

模型下载目录为：C:\Users\admin\ .ollama，如果你不想下载到C盘，可以通过设置环境变量来改变也可以通过命令行直接修改：

setx OLLAMA_MODELS "E:\Ollama"      修改完毕之后，需要重启ollama服务。

安装完成之后，就可以随便问问题啦！

3、关闭了咋办？

刚开始我关闭了命令提示行的对话框，结果不知道如何重新启动？

后来，仍然是按照安装时的命令重新输入的，才把它唤起。

那么有什么好的方法可以解决这个问题呢？这里有两种，一种是官方推荐的openwebUI：https://docs.openwebui.com/，它需要配合docker使用，相对比较复杂。

另一种是使用Chatbox AI作为一个媒介来使用大模型，此种方法只需要安装Chat box，比较简单实用。

Chatbox AI：https://chatboxai.app/zh首次打开它会提示你，对模型进行配置。直接选中Ollama即可。如果你有API或者其他的大模型，也可以按需选择。箭头所指的位置可以快速切换模型。

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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五、AI产品经理大模型教程

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望