Python 生成器Generator

#生成器Generator:首先是一个迭代器，然后其内容是按需生成
#列表是一次性生成，缺点是当内容过大时会占用大量内容，那能不能用到多少生成多少呢？
#Python里一边循环一边计算（惰性计算）的迭代器称为生成器（Generator）
#1，直接从列表表达式生成
g1=(x**2 for x in range(30) if x%2==0)
type(g1)
next(g1),next(g1),next(g1),next(g1),g1.__next__(),g1.__next__()

#2，函数生成，与yield关键字
def g2_func(n):
    for i in range(n):
        yield i**2

g2 = g2_func(7)
next(g2),next(g2),g2.__next__(),g2.__next__(),g2.__next__()

#yield from/子迭代器，后面直接是可迭代对象
def yield_from_iter(iter_object):
    yield from iter_object

y1 = yield_from_iter('China')
y1.__next__(),next(y1)

generator

(0, 4, 16, 36, 64, 100)

(0, 1, 4, 9, 16)

('C', 'h')