XP1990的专栏

Ubuntu启动界面选择“Advanced options for Ubuntu”，选择最旧的内核版本启动（认为最旧的内核版本应该为当时系统安装时所对应的内核），系统可以正常启动。由于服务器在外网，内核自动升级，系统重启默认使用最新内核，找不到相关引导文件，从而导致系统无法正常启动。服务器断电重启后，系统无法正常启动，找不到相应的引导；

【代码】ubuntu服务器更改时区。

【代码】pip安装Faiss。

【代码】使用Paddle测试cudnn是否安装成功。

Ctrl+o 写入文件。Ctrl+x 关闭。Enter 确认。

（我这个是切换后的画面，原先Graphics使用Nvidia GPU，现在切换到了集显）6，我的系统，经过上述步骤后，nvidia-smi仍然报错。4， 查看已安装驱动的版本信息。2，切换Intel集显显示。1，查看ubuntu系统。8，重启系统，问题解决。5，依次输入以下命令。

3， 启动并启用 XRDP 服务。4，防火墙中打开3389端口。5，ubuntu系统重启。

笔记本：通过无线wifi连接上网台式机服务器：通过有线连接上网（机器自带有无线网卡）

【代码】git clone报错：GnuTLS recv error (-110): The TLS connection was non-properly terminated.

du -lh --max-depth=1 : 查看当前目录下一级子文件和子目录占用的磁盘容量。-s：显示目录占用的磁盘空间大小，不要显示其下子目录和文件占用的磁盘空间大小。-a：显示目录占用的磁盘空间大小，还要显示其下目录和文件占用磁盘空间的大小。2，查看目录下，各文件占用空间大小情况：（max-depth表示目录的深度）-c：显示几个目录或文件占用的磁盘空间大小，还要统计它们的总和。--apparent-size：显示目录或文件自身的大小。-L：统计符号链接所指向的文件占用的磁盘空间大小。

jupyter notebook中添加虚拟环境

windows端口占用查询、检索、任务进程结束

Ubuntu系统下vim编辑器安装

flask接口部署keras、tensorflow服务，报如下错误：1，ValueError: Tensor Tensor("dense_7/Softmax:0", shape=(?, 3), dtype=float32) is not an element of this graph.2，tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Error while reading resource variable Embeddi

问题描述：Error response from daemon: failed to create shim: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: error adding seccomp filter rule for syscall clone3: peron denied: unknown问题背景：NVIDIA Docker: 2.8.0Client:

进入docker容器 cd /usr/share/vim/ cd vim81 vi defaults.vim 找到 if has('mouse') set mouse=aendif 修改为： if has('mouse') set mouse-=aendif

修改pip.ini文件，添加内容如下：（我的路径是C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip）[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/[install]trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn注意trusted-host设置，免得报如下错误：Could not fetch URL https://pypi.tuna.tsin.

解决办法：(前提确保CUDA版本与驱动对应，并正确)需要用nvidia-docker来运行镜像nvidia-docker run -it --name paddle-p 0.0.0.0:8888:6666 ec87c50bcee8 /bin/bash

安装dlibpip install boostpip install cmakeapt install python-devapt install build-essential # ubuntu c编译环境模块在Python环境下，import dlib报错ImportError: ~/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.26' not found原因升级gcc时，动态库没有替换旧版本gcc的动态

pip install boostpip install cmakeapt install python-devapt install build-essential # ubuntu c编译环境模块

服务器安装scikit-learn，pip install默认安装0.24.2版本；显需要0.21.3版本。多次安装低版本显示失败信息如下：解决方法：pip install cython安装成功后，再安装低版本scikit-learnpip install scikit-learn==0.21.3Successfully installed scikit-learn-0.21.3...

命令行输入：conda clean -i再进行虚拟环境创建，成功！

最后发现，可以在pycharm中使用Import tensorflow，然后将点进出现的警告，进入dtype.py，修改对应行的代码，把np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])修改为np.dtype([("quint8", np.uint8, (1,))])