
GPU环境搭建
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【个人笔记】Nvidia GPU驱动安装教程(A10)
下载好的驱动文件:NVIDIA-Linux-x86_64-525.105.17.run。命令行安装,退出ubunt图像化界面,改为命令行。最后一行添加以下几行语句,保存退出。2,屏蔽nouveau驱动。原创 2023-06-13 16:20:17 · 7232 阅读 · 2 评论 -
ImportError: libcurand.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory
原因分析:pycharm编辑器没有加载成功系统环境变量,导致无法找到libcurand.so.10。系统环境:torch 1.13.1 + cuda 11.7。解决方法:在pycharm编辑器中加载环境变量,添加。原创 2023-06-13 14:40:26 · 1312 阅读 · 0 评论 -
docker GPU报错解决
【代码】docker GPU报错解决。原创 2023-04-18 10:04:44 · 595 阅读 · 0 评论 -
GeForce RTX3070:Ubuntu20.04+cuda11.1+cudnn8.0.5+TensorFlow 2.5安装与测试
系统类型:Ubuntu20.04 server 64位1,首先根据GPU类型和系统,到NVIDIA驱动程序下载,下载驱动,并安装;2,使用nvidia-smi命令查询GPU信息:3,下载安装CUDA Toolkit 11.1.0(我选的是runfile)如果下载速度慢,可通过下方网盘链接进行下载。注意:由于之前,已经安装了NVIDIA驱动,所以这里取消驱动安装(X,表示安装;空白,表示不安装)配置环境变量sudovi~/.bashrc,文件末尾添加以下内容:# CUD...原创 2021-02-04 18:03:34 · 2106 阅读 · 1 评论