
知识图谱
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Task 4 用户输入->知识库的查询语句
Datawhale 知识图谱组队学习QASystemOnMedicalGraph1,什么是问答系统?(问答系统(Question Answering System,QA System)是用来回答人提出的自然语言问题的系统) 问答系统从知识领域划分: 封闭领域:封闭领域系统专注于回答特定领域的问题,由于问题领域受限,系统有比较大的发挥空间,可以导入领域知识或将答案来源全部转换成结构性资料来有效提升系统的表现; 开放领域:开放领域系统则希望不设限问题的内容范围,因此其难度也相对较大。原创 2021-01-15 22:47:06 · 168 阅读 · 0 评论 -
Task 3 Neo4j图数据库导入数据
Datawhale 知识图谱组队学习QASystemOnMedicalGraph1,Neo4j简介 (1)基本概念:Neo4j使用图相关的概念来描述数据模型,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系。 (2)索引: 操作:用户可以创建任意数量的命名索引。每个索引控制节点或者关系,而每个索引都通过key/value/object三个参数来工作。其中object要么是一个节点,要么是一个关系,取决于索引类型。另外,Neo4j中有关于节点(...原创 2021-01-13 20:35:30 · 170 阅读 · 0 评论 -
Task 2 基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍
Datawhale 知识图谱组队学习项目GitHub地址:https://github.com/zhihao-chen/QASystemOnMedicalGraph1,将GitHub项目download到本地2,项目运行 python 3.6、neo4j 4.1、jdk 11#项目路径下,命令执行 或 pycharm直接运行python build_graph.py #导入数据到图数据库构建知识图谱#命令行执行 或 pycharm直接运行python k...原创 2021-01-12 16:02:57 · 252 阅读 · 1 评论 -
Task 1 知识图谱介绍
1,知识图谱的概念:从学术的角度,知识图谱本质上是语义网络的知识库;从实际应用角度,知识图谱可以理解成多关系图。2,知识图谱的构建:(1)数据来源:业务本身的数据;网络上公开、抓取的数据(需要NLP技术提取结构化信息) (2)信息抽取的难点:处理非结构化数据 (3)涉及的技术有:命名实体识别、关系抽取、实体统一、指代消解3,知识图谱的存储:基于RDF的存储(偏学...原创 2021-01-12 00:16:08 · 422 阅读 · 0 评论