DataFrame apply的作用(对象是每行或每列)
1. 将DataFrame的每行或者每列(Series)经过函数运算之后转换成新的行或列。
2. 将DataFrame的每行或者每列(Series)经过函数运算之后转换成一个值。
DataFrame applymap的作用(对象是每个元素)
将DataFrame的每个元素经过函数运算之后转换成新的元素
本文详细介绍了DataFrame在数据处理中的两种关键应用:使用apply方法对每行或每列进行操作,以及使用map方法对每个元素进行处理。apply适用于行或列级别的数据转换或聚合,而map则针对更精细的元素级别操作。
DataFrame apply的作用(对象是每行或每列)
1. 将DataFrame的每行或者每列(Series)经过函数运算之后转换成新的行或列。
2. 将DataFrame的每行或者每列(Series)经过函数运算之后转换成一个值。
DataFrame applymap的作用(对象是每个元素)
将DataFrame的每个元素经过函数运算之后转换成新的元素
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