Pandas DataFrame apply与applymap区别

最新推荐文章于 2025-10-29 18:11:56 发布
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本文详细介绍了DataFrame在数据处理中的两种关键应用：使用apply方法对每行或每列进行操作，以及使用map方法对每个元素进行处理。apply适用于行或列级别的数据转换或聚合，而map则针对更精细的元素级别操作。

DataFrame apply的作用（对象是每行或每列）
1. 将DataFrame的每行或者每列（Series）经过函数运算之后转换成新的行或列。
2. 将DataFrame的每行或者每列（Series）经过函数运算之后转换成一个值。

DataFrame applymap的作用（对象是每个元素）
将DataFrame的每个元素经过函数运算之后转换成新的元素

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