XP1990的专栏

YEDDA https://github.com/jiesutd/YEDDA Doccano https://zhuanlan.zhihu.com/p/48320901 https://github.com/doccano/doccano Brat http://brat.nlplab.org/ IEPY https://github.com/machinalis/iepy

TextRNN论文：Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi-Task Learning TextRNN网络结构： 环境： windows 10、tensorflow版本为2.3.0 模型构建与训练 定义网络结构 定义TextRNN类 from tensorflow.keras import Input, Model from tensorflow.keras.layers import Embedding,

原理可以参考：使用textCNN进行文本分类的原理 Keras的另一个实现可以参考：Keras实现textCNN文本分类 环境说明： windows 10、tensorflow版本为2.3.0 模型构建与训练 定义网络结构 定义了一个TextCNN类 from tensorflow.keras import Input, Model from tensorflow.keras.layers import Embedding, Dense, Conv1D, GlobalMaxPooling1D

安装torch pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装elmoformanylangs cd ELMoForManyLangs python setup.py install https://github.com/HIT-SCIR/ELMoForManyLangs

1，sparse大部分是零 2，orthogonal representations每一个都是互相垂直的 3，semantically weak无法表述相关词背后的语意