《思考，快与慢》思维导图

最新推荐文章于 2024-01-08 01:31:56 发布
转载 最新推荐文章于 2024-01-08 01:31:56 发布 · 6.3k 阅读 · 8 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/WuLex

《思考，快与慢》

基于《樊登读书会》中图文部分。该图文文章是一篇精简的笔记。
在这里插入图片描述

《思考，快与慢》读书笔记

《思考，快与慢》读书笔记：两个虚拟人物，人的两种存在形式，两个自我
在这里插入图片描述

思考，快与慢

《思考，快与慢》听书笔记，精读后会更新哦
在这里插入图片描述

人工智能知识点思维导图,人工智能算法思维导图
shirley67269的博客
09-02 2176
传统神经网络（这里作者主要指前向神经网络）中，采用的是backpropagation的方式进行，简单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛（整体是一个梯度下降法）。人工神经网络是生物神经网络在某种简化意义下的技术复现，作为一门学科，它的主要任务是根据生物神经网络的原理和实际应用的需要建造实用的人工神经网络模型，设计相应的学习算法，模拟人脑的某种智能活动，然后在技术上实现出来用以解决实际问题。
Web思维导图实现的技术点分析（附完整源码）
sinat_33488770的博客
08-01 2822
简介 思维导图是一种常见的表达发散性思维的有效工具，市面上有非常多的工具可以用来画思维导图，有免费的也有收费的，此外也有一些可以用来帮助快速实现的JavaScript类库，如：jsMind、KityMinder。 本文会完整的介绍如何从头实现一个简易的思维导图，最终成果预览：https://wanglin2.github.io/mind-map/。 技术选型 这种图形类的绘制一般有两种选择：svg和canvas，因为思维导图主要是节点与线的连接，使用与html比较接近的svg比较容易操作，svg的类库在试用
思维导图篇|快思慢想（思考.快与慢）有感
MindMaster2017的博客
10-16 2012
《思考，快与慢》主要揭秘了一件事： 我们的大脑原来这么容易上当！∑(っ°Д°;)っ 一、大脑存在两套运行系统 自主运行，无意识的“系统1” 依赖情感、记忆和经验迅速作出判断，它见闻广博，使我们能够迅速对眼前的情况作出反应。 但“系统1”也很容易上当，它固守“眼见即为事实”的原则，任由损失厌恶和乐观偏见之类的错觉引导我们作出错误的选择。 举个栗子：我们经常凭经验仓促作出决定。 按部就班，有意识的“系统2” 通过调动注意力来分析和解决问题，并作出决定。 它比较慢，不容易出错，但它很懒惰，经
思考，快与慢
csdn1232的博客
06-04 374
《思考，快与慢》基本信息作者： (美) 丹尼尔.卡尼曼 [作译者介绍]出版社：中信出版社ISBN：9787508633558上架时间：2012-6-4出版日期：2012 年6月...
快与慢，看啥？
阿朱=行业趋势+开发管理+架构
11-29 3122
（1）推动中国移动通信发展的三个要素和七个阶段中国移动通信受三个要素的推动：1、国家：准入政策的变化、竞争政策的变化2、巨头：新业务开展的变化3、技术：软件技术的成熟、硬件技术的成熟、开源...
思维方式-《思考，快与慢》书中的精髓：很多时候，人其实是不理性的，很容易出现认知偏见，做出非理性决策，我们需要采取针对性的措施努力克服这些偏见。
zz18838的博客
02-22 1883
《思考，快与慢》书中的精髓：很多时候，人其实是不理性的，很容易出现认知偏见，做出非理性决策，我们需要采取针对性的措施努力克服这些偏见。 本书作者丹尼尔·卡尼曼是一位心理学教授，但他却凭借心理学的研究获得了2002年的诺贝尔经济学奖，他开创性地指出了传统经济学中“理性人”的设定存在的弊端，他的研究发现也促成了行为经济学的诞生，这个学科更加关注传统经济学忽视的内容，比如人的行为、情感、认知、心理等因素是如何影响人乃至影响经济组织决策的。 在本书中，作者深入探讨了人为什么天生就会产生各种认知偏见，他提出了一个经典
王道计算机考研 操作系统学习笔记 + 完整思维导图篇章二: 进程管理
weixin_73077810的博客
10-19 2142
进程与线程是操作系统中的核心概念。进程是正在运行的程序实例，而线程是进程中的执行单元。调度是操作系统根据一定的算法分配处理器时间给进程或线程的过程，以保证资源的有效利用。进程同步与互斥是为了协调多个并发进程的正确执行而进行的操作，通过信号量、互斥锁等机制实现。了解进程与线程、调度和进程同步与互斥对于理解操作系统工作原理和提高系统性能至关重要。
线性与非线性对比：思维导图中的数据结构深度分析
本文系统地介绍了线性与非线性思维导图的基本概念及其在数据结构中的应用。首先，阐述了线性与非线性数据结构的定义，并通过栈、队列、链表以及树和图的案例，展示它们在组织信息和提高数据检索效率中的作用。接着，...
2019_2020学年新教材高中地理第三单元从圈层作用看地貌与土壤第三节探秘澜沧江_湄公河流域的河流地貌课件鲁教版必修第一册20191010534
11-23
**概念解释**：澜沧江流经的横断山脉、云贵高原等地，地形复杂多变，河流落差大，流速快，形成典型的“V”形峡谷。 **成因分析**： - **地形因素**：山脉的存在增加了河流的落差，加速了水流速度。 - **侵蚀作用**...
2018-07-07洪兰《认知心理学【一】快思慢想》练习.pdf
08-10
洪兰《认知心理学【一】快思慢想》练习 洪兰《认知心理学【一】快思慢想》练习 洪兰《认知心理学【一】快思慢想》练习
《思考，快与慢》读书笔记
热门推荐
原住民的自修室
01-08 2万+
系统1，系统2 惰性思维与延迟满足的矛盾 有人曾观察并记录我写作的一个小时内查收电子邮件或打开冰箱的次数，这可以说明我想要逃离写作的欲望，也可以得出一个结论—我的自我控制力完全达不到工作的要求。 好在并不是所有认知工作都令人厌恶，有时并不需要意志力的支撑，人们也能花很长时间和大量精力进行一项工作。心理学家米哈里对这种无须努力的状态的研究比别人都多，他将这种状态命名为心流，而且此名称已成为一个...
《思考，快与慢》 读书笔记
hebeind100的博客
02-10 443
大脑有两套系统，即系统1和系统2 系统1的运行是无意识且快速的，不怎么费脑力，没有感觉，完全处于自主控制状态。 系统2将注意力转移到需要费脑力的大脑活动上来，例如复杂的运算，系统2的运行通常与行为、选择和专注等主观体验相关联。   瞳孔是人类思维活动的灵敏指示器   创新是发生在能让人联想无限的环境中   喜欢（讨厌）某个人就会喜欢（讨厌）这个人的全部——包括你还没有观察到的方面...
读书笔记 - 《思考，快与慢》
weixin_30847939的博客
04-01 169
这真是很神奇的书！选择带这本书出差是因为它的厚度适中，说实话在书桌上堆了很久，我完全搞不清楚为什么买它。翻开书看到作者是诺贝尔经济学奖获得者，下意识觉得诺奖越来越水了；但看完书之后，我觉得收获巨大，作者实至名归！简单讲讲作者的理论吧，通过多年研究作者将人的认知系统抽象为两部分，一部分是快系统，一部分是慢系统。快系统负责含情绪在内的快速乃至下意识响应，而慢系统负责复杂的深度思考，快系统负责...
《思考快与慢》读书笔记
jakec4的博客
03-25 3299
系统1不断为系统2提供印象、直觉、 意向和感觉等信息。 如果系统2接收了这些信息， 则会将印象、 直觉等转变为信念， 将冲动转化为⾃主⾏为。 当系统1的运⾏遇到阻碍时， 便会向系统2寻求⽀持， 请求系统2给出更为详细和明确的处理⽅式来解决当前问题。 系统2在系统1⽆法提供问题答案时， 就会被激活。如若事物违反了系统1所设定的关于世界的模式， 系统2同样会被激活。 系统1存在成见， 在很多特定的...
改变对思考的想法——读《快思慢想》
架构学而思
06-18 1713
引言 人类对于自己的思考了解吗？传统经济学里人都是理性的，人会理性作出决策，让利益最大化，真实的人类是这样吗？ 心理学家，诺贝尔经济学奖得主卡尼曼的《快思慢想》，回答了以上疑问。虽然思考是习以为常的事，但是人类并不了解自己的思考方式。甚至觉得自己是懂的，但实际并清楚大脑作出决策的方式。 书中通过大量的示例，和严谨的实验推导，像我们展示了人类思考的方式。论证严谨，干货满满，是一本好书，值得...
快思维与慢思维：如何提高快思维效率
AI天才研究院
01-08 1768
1.背景介绍 快思维和慢思维是人类思考方式的两种不同表现形式，它们在不同场景下具有不同的优势和劣势。快思维是指在短时间内进行直观、快速的思考和决策，而慢思维是指在较长时间内进行深入、细致的思考和分析。在当今数据驱动的科技世界中，快思维成为了一种紧迫的需求，因为它可以帮助我们更快地发现问题、制定策略和做出决策。然而，快思维也面临着很多挑战，如信息过载、偏见和误解等。因此，提高快思维效率成为了一个重...
输入一段音频一句话描述当前状态和心情。音乐转为带有情感的哈希 通过前面输入音频进行歌曲推荐。生成大纲 思维导图ppt并且怎么实现具体分析
最新发布
04-16
<think>好的，用户的问题涉及多个技术领域，需要逐一拆解。首先，用户想通过音频输入进行情感分析并实现歌曲推荐，同时生成思维导图和PPT大纲。我需要整合音频处理、机器学习、推荐系统以及文档生成等方面的知识。 第一步，音频情感分析。常见的做法是提取音频特征，比如MFCC、节奏、音高等，然后用深度学习模型进行分类。这里可能需要用到CNN或RNN模型，或者预训练模型如VGGish。但用户提到“情感哈希算法”，这个不太常见，可能需要解释或建议替代方案，比如将情感标签转化为哈希编码，或者使用哈希技术进行快速检索。 接下来是歌曲推荐系统。基于情感分析的结果，推荐相似情感的歌曲。这里可以考虑协同过滤或内容过滤，或者混合推荐系统。需要设计歌曲的情感特征数据库，并计算相似度，比如余弦相似度。实时推荐可能需要高效的检索算法，比如局部敏感哈希（LSH），这可能就是用户所说的情感哈希算法。 然后是生成思维导图和PPT大纲。这需要将技术方案的各个模块结构化，使用如Graphviz或Python的mindmaps库生成思维导图。PPT生成可以用Python-pptx库，根据大纲自动创建幻灯片，可能需要模板来统一格式。 技术架构方面，需要分模块设计：音频处理、情感分析、推荐系统、文档生成。每个模块需要选择合适的工具和框架，比如Librosa用于音频处理，TensorFlow/Keras用于模型训练，Flask/Django构建API，数据库用MySQL或MongoDB存储歌曲数据。 还需要考虑用户可能的深层需求，比如系统的实时性、扩展性，以及如何整合各个模块。用户可能希望一个端到端的解决方案，所以流程的衔接和自动化是关键。比如，音频输入后自动处理，生成情感标签，推荐歌曲，同时触发文档生成流程。 另外，引用资料中提到结合项目实践的重要性，可以建议用户在实际项目中逐步实现，分阶段验证每个模块，再进行整合。同时，参考引用[4]的DeepSeek模型，或许可以探讨是否利用现有AI模型来增强情感分析的准确性或推荐系统的个性化。 最后，确保回答结构清晰，分步骤说明，并给出具体的技术选型和代码示例，帮助用户理解实现路径。同时，相关问题部分需要引导用户深入思考各模块的技术细节和优化方向。</think>### 基于音频的情感分析与歌曲推荐系统技术方案 #### 一、技术架构分层 $$系统架构 = \begin{cases} 音频输入模块 & (FFmpeg/Librosa) \\ 情感分析引擎 & (CNN/LSTM + 情感哈希算法) \\ 歌曲推荐系统 & (协同过滤 + 余弦相似度) \\ 文档生成模块 & (Graphviz + python-pptx) \end{cases}$$ [^1] #### 二、核心模块实现路径 1. **音频特征提取** - 使用Librosa库提取MFCC、节奏、音色特征： ```python import librosa y, sr = librosa.load('audio.wav') mfcc = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr) chroma = librosa.feature.chroma_stft(y=y, sr=sr) ``` 2. **情感哈希算法** - 将128维音频特征通过PCA降维后生成情感指纹： $$H = \text{LSH}(\text{PCA}(F_{audio}))$$ 采用局部敏感哈希(LSH)实现快速检索[^4] 3. **推荐系统设计** - 构建歌曲情感特征矩阵： $$M = \begin{bmatrix} H_1 & BPM_1 & 调性_1 \\ \vdots & \vdots & \vdots \\ H_n & BPM_n & 调性_n \end{bmatrix}$$ - 计算余弦相似度： $$\text{sim}(A,B) = \frac{A \cdot B}{\|A\| \|B\|}$$ 4. **文档生成模块** - 思维导图生成流程： ```mermaid graph TD A[音频输入] --> B[特征提取] B --> C{情感分析} C -->|快乐| D[推荐快节奏歌曲] C -->|悲伤| E[推荐慢节奏歌曲] ``` #### 三、技术选型建议 | 模块 | 推荐方案 | 替代方案 | |------|---------|---------| | 音频处理 | Librosa + PyAudio | Essentia | | 情感模型 | VGGish预训练模型 | LSTM+Attention | | 推荐算法 | FAISS相似度检索 | Annoy引擎 | | 文档生成 | MindMup API | XMind SDK | #### 四、实施路线图 1. 音频数据集构建（建议使用DEAM数据集） 2. 训练情感分类模型（准确率需>85%） 3. 搭建Redis歌曲特征数据库 4. 开发Flask RESTful API接口 5. 集成自动化文档生成模块
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值