极客神殿

异步 I/O 是提高程序效率和响应速度的重要技术，通过非阻塞 I/O 操作和事件驱动机制，使程序可以在等待 I/O 操作的同时继续执行其他任务。理解异步 I/O 的原理和实现方法，对于编写高性能和高并发的应用程序至关重要。

1、sys.argv 是获取运行python文件的时候命令行参数，且以list形式存储参数2、sys.argv[0]表示代码本身文件路径特别注意：接下来这个例子，sys.argv[0]就应该是文件名test.py，不应包含路径！！！下面我们通过一个极简单的test.py程序的运行结果来说明它的用法import sysa=sys.argv[0]print(a)将test.py保存在c盘的根目录下。在程序中找到 ‘运行’->点击->输入"cmd"->回车键 进入控制台命令

一、准备数据源注意：每一行都有一个中括号[ ]。[{"name":"风向(act.)","id":"WD","device":"weather","timestamp":1553783825903,"scanDateStr":"2019-03-28 14:37:05","value":111.1,"interval":10}][{"name":"风向(act.)","id":"WD","device":"weather","timestamp":1553783836097,"scanDateStr":

容器（container）容器是用来储存元素的一种数据结构，容器将所有数据保存在内存中，Python中典型的容器有：list，set，dict，str等等。class test(): def __init__(self,data=1): self.data = data def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.data > 5:

BeautifulSoup库以来解析数据及提取数据，读懂html文件并且从中提取需要的数据bs对象 = BeautifulSoup(要解析的文本[must be string],'解析器'[例如html.parser,python内置])# 解析数据：from bs4 import BeautifulSoup...html = res.text # html返回string类的值soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')# soup的数据类型是<c.

IntroductionBeautiful Soup是一个解析网页和构造结构化数据表达形式的优秀函数库。它允许我们利用类型(type)、ID，或者任何其他的属性来访问网页内的任何元素，并获取到代表其内容的字符串。Beautiful Soup还可以很好地处理包含不规范HTML标记的Web页面，当我们根据站点的内容来构造数据集时，这一点是非常有用的。Download我们可以从 http://crummy.com/software/BeautifulSoup 下载到Beautiful Soup。这是一个单独

模块和命名空间一般来说，Python程序往往由多个模块文件构成，通过import语句连接在一起。每个模块文件是一个独立完备的变量包，即一个命名空间。一个模块文件不能看到其他文件定义的变量名，除非它显示地导入了那个文件，所以模块文件在代码文件中起到了最小化命名冲突的作用。因为每个文件都是一个独立完备的命名空间，即使在他们拼写相同的情况下，一个文件的变量名是不会与另一个文件中的变量冲突的。注意：import VS from：应该指出，from语句在某种意义上战胜了模块的名称空间分割的目的，因为from把变量

设计哲学设计哲学参考书籍: 程序之美/架构之美YANGI: You aren’t gonna need it, 是 极限编程 的一个编程思想.YANGI 是指永远不要因为预计你会用到某个功能就去写一段代码去实现, 总是只有问题出现了, 真的需要这个功能时才去写.谋定而后动不要立即着手去写, 而是需求真的确定了, 并且想明白怎么开发了才动手.KISS:　Keep it short and simpleDRY: Don’t repeat yourself.1.1

网络爬虫之规则常用的ide工具Requests库入门网站：http://www.python-requests.orgRequests库安装方法（windows下）安装python以管理员权限打开Windows PowerShell,输入命令pip install requests安装打开idle，输入命令import requests引入requests库访问百度测试r = requests.get("http://www.baidu.com")r.status_

Python面向对象编程中，类中定义的方法可以是 @classmethod 装饰的类方法，也可以是 @staticmethod 装饰的静态方法，用的最多的还是不带装饰器的实例方法，如果把这几个方法放一块，对初学者来说无疑是一头雾水，那我们该如何正确地使用它们呢？先来看一个简单示例：class A(object): def m1(self, n): print("self...

微信下载对账单官方内容:应用场景商户可以通过该接口下载历史交易清单。比如掉单、系统错误等导致商户侧和微信侧数据不一致，通过对账单核对后可校正支付状态。注意：1、微信侧未成功下单的交易不会出现在对账单中。支付成功后撤销的交易会出现在对账单中，跟原支付单订单号一致；2、微信在次日9点启动生成前一天的对账单，建议商户10点后再获取；3、对账单中涉及金额的字段单位为“元”。4、对账单接口只能下载三个月以内的

本文用实验详细地演示了Python2和Python3在字符串编码上的区别。在Python2中，字符串字面量对应于8位的字符或面向字节编码的字节字面量。这些字符串的一个重要限制是它们无法完全地支持国际字符集和Unicode编码。为了解决这种限制，Python2对Unicode数据使用了单独的字符串类型。要输入Unicode字符串字面量，要在第一个引号前加上前最'u'。Python2中还有一种称为字节字

连接到RabbitMQ与回调传递风格当您使用异步适配器连接到RabbitMQ时，您正在编写面向事件的代码。 连接适配器将阻塞正在观看的IOLoop，当pika应从其读取数据并向RabbitMQ写入数据时。 因为您现在阻止了IOLoop，所以当特定事件发生时，您将收到回拨通知。 示例代码在这个例子中，有三个步骤发生： 1.设置与RabbitMQ的连接 2.启动IOLoop 3.

介绍Pika是AMQP 0-9-1协议的纯Python实现，试图保持与底层网络支持库相当独立。 支持Python 2.6+和3.3+。 由于线程不适合每一种情况，它不需要线程。 也不要禁止他们。 greenlets, callbacks, continuations and generators也是如此。 然而，它不一定是线程安全的，实际的结果可能会有些不同。。 人们可能正在使用 direct

TensorFlow是Google公司2015年11月开源的第二代深度学习框架,是第一代框架DistBelief的改进版本. TensorFlow支持python和c/c++语言, 可以在cpu或gpu上进行运算, 支持使用virtualenv或docker打包发布.开始使用TensorFlow并不是一个纯粹的神经网络框架, 而是使用数据流图进行数值分析的框架.TensorFlow使用有向图(gr

在这个世界上，只有摆脱自卑和抑郁，正确认识自己的价值，对自己充满自信，就能轻松的面对一切。创建表 和 数据import sqlite3conn = sqlite3.connect('example.db')c = conn.cursor()c.execute(''' CREATE TABLE person (id INTEGER PRIMARY KEY A

Falsk 安装命令然后配置虚拟目录，输入：virtualenv myvir并且我们可以在电脑中看到这个目录，然后继续运行：cd D:\FlaskDemo\myvir\Scripts然后：activate.bat进入了虚拟环境，然后：easy_install Flask最后执行cd D:\FlaskDemo\apppython hello.py使用下面的命令可以创建一个projectdjango-

主从集群复制，哨兵sentinel模式RedisTest.py代码入下:import redisfrom rediscluster import StrictRedisCluster"""普通连接redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令（比如，SET命令对应与StrictRedi

之前处理excel的读写时用的是xlrd/xlwt,但是这两个库有个缺点就是只对xls的格式处理的比较好，对以xlsx结尾的格式就不行了。由于现在大家使用的都是最新版本的office，excel的格式都是xlsx，因此此时再继续用xlrd/xlwt处理就不合适了，庆幸的是对于xlsx文件的读写，我们还可以使用openpyxl来操作。我对excel并不熟悉，平时也不怎么用，所以对excel的处理很简单

一些说明：使用urllib或requests包来爬取页面。使用正则表达式分析一级页面，使用Xpath来分析二级页面。将得到的标题和链接，保存为本地文件。NewsSpider.py代码:import osimport sysimport urllibimport requestsimport refrom lxml import etreedef StringListSave(sa

doubanSpider.py# -*- coding: UTF-8 -*-import sysimport timeimport urllibimport requestsimport numpy as npfrom bs4 import BeautifulSoupfrom openpyxl import Workbook# Some User Agentshds = [{'User

“error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required…”问题解决今天在Python 3.6环境中，制作词云，需要安装wordcloud模块，在安装的过程中遇到了“error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required…” 的问题，很是烦恼，最后找到了一个解决办法： 常规的安装模块包都是通过：pip install xxxcon

PEP 333 - Python Web Server Gateway Interface v1.0 中文版============ 翻译自 Python Web Server Gateway Interface v1.0 PEP 333 - Python Web Server Gateway Interface v1.0译者的话 Python基础学完后，免不了要深入到Python的主流

Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境，可以代替Python之前的virtualenv。该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”，提供与系统Python的隔离支持。每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制（允许有不同的Python版本创作环境），并且可以拥有自己独立的一套Python包。他最大的好处是，可以让每一个python项目单独使用一个环境，而不会影响pyth...

1、合并列表（extend） 跟元组一样，用加号（+）将两个列表加起来即可实现合并：In [1]: x=list(range(1, 13, 2))In [2]: x + ['b', 'a']Out[2]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 'b', 'a'] 对于已定义的列表，可以用extend方法一次性添加多个元素：In [7]: x2=[3, 6, 1]In...

　第一次，学python的时候，我看到列表这个词语，并不知道这是什么东西。听名字，感觉很高大上。当学习列表完，原来只不过就是一个数组（数组的升级版）。　　List是python里面最基本的数据结构。序列中每个元素都是从索引（下标）从0开始，依次叠加。　　List操作的方法很多，只能熟悉基本常用的这个方法。　　第二个数据结构是元祖，元组其实跟列表差不多，也是存一组数，只不是它一旦创建，便...

示例一# -*- coding:utf-8 -*-import csvimport jsonimport codecsimport osimport stringimport sysimport timeimport urllib.requestfrom urllib.parse import quoteclass BaiDuPOI(object): def _...

志向和热爱是伟大行为的双翼"""状态模式的实现"""from __future__ import print_functionclass State(object): """基本状态。这是共享的功能""" def scan(self): """扫描拨盘到下一状态""" self.pos += 1 if self.pos == len(

继续写"""建造者模式"""#主管者，构造一个使用Builder接口的对象#调用具体建造者来创建复杂对象的各个部分，在指导者中不涉及具体产品的信息，只负责保证对象各部分完整创建或按某种顺序创建。class Director(object): def __init__(self): self.builder = None def construct_building

TLS/SSL和PyMongoimport sslimport pymongofrom pprint import pprintfrom pymongo import ReadPreferencefrom pymongo.errors import BulkWriteErrorfrom pymongo import MongoClient#TLS/SSL and PyMongoclient

高可用和读写分离import pymongofrom pprint import pprintfrom pymongo import ReadPreferencefrom pymongo.errors import BulkWriteErrorfrom pymongo import MongoClient"""Mongodb执行mkdir -p /data/db0 /data/db1 /

即然选择了脚下这条路，就算是跪着都要把他走完。# -*- coding: utf-8 -*-"""享元模式"""import weakrefclass FlyweightMeta(type): def __new__(mcs, name, parents, dct): """ name: 类名 parents: 父类 d

天空黑暗到一定程度，星辰就会熠熠生辉。"""组合模式，将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构，组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。""""""一个类定义的组合对象，它可以用名称来存储分层使用的字典。这个类是相同的分层字典，但它按名称提供方法来添加/访问/修改子元素，就像一个组合。"""def normalize(val): """ 正常化一个特殊字符的字符串，

勇敢，世界就会让步。如果有时候你被它打败了，不断地勇敢再勇敢，它就会屈服。"""观察者模式"""class Subject(object): def __init__(self): self._observers = [] def attach(self, observer): if observer not in self._observers:

人只要不失去方向,就不会失去自己!"""Implementation of the iterator pattern with a generator一个生成器实现迭代器模式"""from __future__ import print_functiondef count_to(count): """由数字编号计数，最多五个""" numbers = ["one", "two

只要能执着远大的理想，且有不达目的绝不终止的意愿，便能产生惊人的力量。"""访问者模式"""class Node(object): passclass A(Node): passclass B(Node): passclass C(A, B): passclass Visitor(object): def visit(self, node, *args, *

生活充满了选择，而生活的态度就是一切。"""策略模式"""import typesclass StrategyExample: def __init__(self, func=None): self.name = '策略例子0' if func is not None: """给实例绑定方法用的，不会影响到其他实例"""

生活赋予我们一种巨大的和无限高贵的礼品，这就是青春：充满着力量，充满着期待志愿，充满着求知和斗争的志向，充满着希望信心和青春。"""代理模式"""import timeclass SalesManager: def talk(self): print("销售经理准备谈")class Proxy: def __init__(self): self.bu

人的理想志向往往和他的能力成正比"""原型模式"""import copyclass Prototype: value = 'default' def clone(self, **attrs): """克隆一个原型，并更新内部属性字典""" obj = copy.deepcopy(self) obj.__dict__.update(att

要勇敢选择自己想要的生活"""工厂模式"""class ChineseGetter: def __init__(self): self.trans = dict(dog="狗", cat="猫",parrot="鹦鹉",bear="熊") def get(self, msgid): """如果我们没有一个翻译，我们会把""" retur