YOLOV5--利用Anaconda安装pytorch深度学习环境+pycharm安装---不需要额外安装CUDA和cudnn

前言

之前安装过几次深度学习环境（主要是玩yolov5），主要分为两种方式：第一种是分步安装，cuda和pytorch需要的环境等。第二种是利用anaconda来安装。

一，NVIDIA驱动安装与更新

正常有显卡的电脑都是有驱动程序的，但是有的时候驱动可能版本比较低，支持的cuda版本也是比较低的，NVIDIA出的30系列的显卡好像只支持cuda11以上的版本。

1.查看显卡型号

可以通过电脑属性，如果有显卡驱动的，一样可以查看

2.无驱动，去下载驱动，有驱动忽略

3.查看CUDA版本

安装（更新）好了显卡驱动以后。我们按下win+R组合键，打开cmd命令窗口。输入如下的命令。

nvidia-smi

 得到如下图的信息图，可以看到驱动的版本是526.56；最高支持的CUDA版本是12.0版本。得到显卡的最高支持的CUDA版本，我们就可以根据这个信息来安装环境了。（安装的CUDA版本<=12.0即可）。

二 ，Anaconda 的安装

打开网址：https://www.anaconda.com/download/success

选择window64bit（因为我的电脑是win64位，可以根据自己的电脑型号自行选择）。