YOLOV5--利用labelimg制作自己的深度学习目标检测数据集

1.labelimg介绍

Labelimg是一款开源的数据标注工具，可以标注三种格式。

       1  VOC标签格式，保存为xml文件。

       2  yolo标签格式，保存为txt文件。

       3 createML标签格式，保存为json格式。

2  labelimg的安装

这里主要讲的是在window系统中的安装，首先打开cmd命令行（快捷键：win+R）。进入cmd命令行控制台。输入如下的命令：

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

运行如上命令后，系统就会自动下载labelimg相关的依赖。由于这是一个很轻量的工具，所以下载起来很快，当出现如下红色框框中的告诉我们成功安装的时候，说明labelimg安装成功了。

3  使用labelimg

3.1 数据准备
        首先这里需要准备我们需要打标注的数据集。这里我建议新建一个名为VOC2007的文件夹（这个是约定俗成，不这么做也行），里面创建一个名为JPEGImages的文件夹