夜深人静写算法(四十九)- 高斯消元

本文详细介绍了高斯消元法,包括算法概述、实现步骤、解的回归和时间复杂度分析。该方法主要用于求解线性方程组,通过初等行变换将矩阵转换为上三角形式,进而求解未知数。文章还探讨了不同问题类型,如浮点数、整数和模线性方程组的消元,并通过经典题目解析加深理解。

一、算法概述

1、算法简述

a、线性方程组
  • 高斯消元,一般用于求解线性方程组 AX = B(或 模线性方程组AX mod P = B)的问题,以 5 个未知数,4 个方程为例,AX = B表示成 4x5 的矩阵和 5x1 的矩阵(列向量)相乘的形式:
    在这里插入图片描述
  • 其中 A 和 B (b0 b1 b2 b3) 已知,需要求的是列向量 X(x0 x1 x2 x3 x4) 的值。
  • 消元中的元就会未知数,也就是逐步消去未知数的意思;
b、系数矩阵
  • 这里的矩阵 A 称为系数矩阵;
c、增广矩阵
  • 增广矩阵(又称扩增矩阵)就是在系数矩阵的右边添上一列,这一列是线性方程组的等号右边的值;

2、算法原理

  • 1)方程组中任意两个方程交换位置,方程组等式关系仍然成
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