突破无人驾驶量产瓶颈，威蓝科技利用仿真测试降本增效

仿真兴起于第二次世界大战期间，当时对于系统的控制和材料的分析，逐渐出现了各种各样的仿真工作。仿真用数学的关系描述物理世界中所见到的任何事物以及事物之间的联系，在无人驾驶领域覆盖面较广，例如汽车电子电控单元的测试和图片视频感知数据测试等。根据《中国自动驾驶仿真技术研究报告（2019）》的预测，未来5年仿真软件与测试的国际市场总规模可在百亿美元左右。

2017年，上海威蓝汽车科技有限公司（以下简称“威蓝科技”）由上汽集团创新基金孵化成立，专注于智能驾驶领域的仿真测试的软件与大数据产品与服务。

突破无人驾驶量产瓶颈 仿真测试探寻算力边界

威蓝科技的初始团队来自上汽集团前瞻技术研究部，其中威蓝科技创始人黄永超拥有多年仿真领域经历。黄永超2003年赴德国就读自动化专业细分下的仿真领域，接着先后在德国自动化通信研究所和马克思普兰克研究所做数据分析和理论建模的工作。

“受德国工业立国的影响，回国后我看到中国的汽车市场尚未成熟，认为在未来20年30年汽车在整个民生中的作用将会愈发突出。同时工业软件是一个值得探索的赛道，充满了挑战和机遇。”黄永超表示创立企业的契机是看准了汽车行业的前景，在通过市场客户需求和自己的产业论证后，慢慢锁定了产品方向及公司整体发展战略。

对于自动驾驶算法开发，芯片的技术可谓是日新月异，但是如此惊人的算力依旧无法实现无人驾驶车辆的量产。其中的原因是什么？针对这个问题，黄永超和他的团队一直在寻找答案。黄永超说道：“芯片技术的突飞猛进让算力已经充分满足需求，所以