UVA 10465 Homer Simpson

最新推荐文章于 2021-05-29 16:15:20 发布

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本文介绍了一种解决0/1背包问题的方法，通过优化选择标准，在满足体积约束的前提下最大化价值。采用双指标评估策略，优先考虑时间因素，其次考虑汉堡数量，确保了在有限条件下获得最优解。

大意：在体积尽量大的情况下使价值最大。

思路：0/1背包，由第二组测试数据知道，首先考虑的应该是体积，然后才是价值，体积越接近于C越好。

/*通过第二组测试数据可以知道，首先考虑的是时间，而不是可以吃掉汉堡的个数*/
/*个人感觉像是背包的里的背包*/
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <map>
using namespace std;

int f[10010];
int t[10010];

int V[3];

const int n = 2;
const int INF = 0x3f3f3f3f;

int C;
int sum;

void init()
{
	memset(f, 0, sizeof(f));
	memset(t, 0, sizeof(t));
}

int dp()
{
	for(int i = 1; i <= n; i++)
	{
		for(int v = V[i]; v <= C; v++)
		{
			if(t[v] < t[v-V[i]]+V[i]) //首选时间，而不是汉堡的个数，相等时再判个数。 
			{
				t[v] = t[v-V[i]]+V[i];
				f[v] = f[v-V[i]]+1;
			}
			else if(t[v] == t[v-V[i]]+V[i] && f[v] < f[v-V[i]]+1)
			{
				f[v] = f[v-V[i]]+1;
			}
		}
	}
	return f[C];
}

void solve()
{
	init();
	int ans = dp();
	if(t[C] == C) printf("%d\n", ans);
	else
	{
		printf("%d %d\n", ans, C-t[C]);
	}
}

int main()
{
	while(~scanf("%d%d%d", &V[1], &V[2], &C))
	{
		solve();
	}
	return 0;
}