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最新推荐文章于 2020-03-02 22:37:01 发布

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本文详细介绍了一种经典的计算机科学问题——0/1背包问题的解决方法。通过使用C++实现，文章提供了一个具体的示例代码，展示了如何通过动态规划算法来解决多个物品装入有限容量背包的问题，以达到价值最大化。

大意不再赘述。

思路：简单0/1背包。

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;

const int MAXN = 1100;
const int INF = 0x3f3f3f3f;

int f[MAXN];
int V[MAXN], W[MAXN];
int vol[MAXN];

int n, m;

void init()
{
	memset(f, 0, sizeof(f));
}

int dp(int C)
{
	init();
	for(int i = 1; i <= n; i++)
	{
		for(int v = C; v >= V[i]; v--)
		{
			f[v] = max(f[v], f[v-V[i]]+W[i]);
		}
	}
	return f[C];
}

void read_case()
{
	scanf("%d", &n);
	for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d%d", &W[i], &V[i]);
	scanf("%d", &m);
	for(int i = 1; i <= m; i++) scanf("%d", &vol[i]);
}

void solve()
{
	read_case();
	int ans = 0;
	for(int i = 1; i <= m; i++)
	{
		ans += dp(vol[i]);
	}
	printf("%d\n", ans);
}

int main()
{
	int T;
	scanf("%d", &T);
	while(T--)
	{
		solve();
	}
	return 0;
}